최근 AI 기술이 발전하면서, 다양한 팀들이 효율적으로 협업할 수 있는 방법에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 특히, 반복 가능한 프로세스를 가진 팀이라면 더욱더 이러한 기술적 지원이 필요합니다. SAF Agentic Workflow (SAW)는 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 오픈소스 프로젝트로, 여러 AI 에이전트를 효과적으로 관리하고 협업할 수 있도록 돕습니다. 이 글에서는 SAW의 주요 기능과 사용법, 그리고 실무에서의 활용 방안을 소개하겠습니다.
SAW의 주요 기능과 특징
SAW는 SAFe(Scaled Agile Framework) 방법론을 기반으로 하여, AI 에이전트 팀워크를 지원하기 위해 설계되었습니다. 주목할 만한 기능은 다음과 같습니다:
- 다양한 AI 제공자 지원: SAW는 Claude Code(Anthropic), Gemini CLI(Google), Codex CLI(OpenAI), Cursor IDE(Anysphere)와 같은 여러 AI 제공자와 호환됩니다.
- 생산 테스트 완료: SAW는 실제 운영 환경에서 5개월 간 사용된 경험이 있으며, 169개의 이슈와 2,193개의 커밋이 기록되어 있습니다.
- 세 가지 계층 구조: SAW는 Hooks → Commands → Skills라는 세 가지 계층 구조로 구성되어, 팀의 AI 에이전트를 효과적으로 조정합니다.
- 전문적인 역할 정의: 11개의 SAFe 에이전트 프로파일과 18개의 모델 호출 기술이 제공되어 각 팀원에게 명확한 역할과 책임을 부여합니다.
- 다크 팩토리: 원격 서버에서 지속적으로 작동하는 자율 에이전트 팀을 운영할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다.
이러한 기능들은 소프트웨어 개발, 마케팅, 연구, 법률, 운영 등 다양한 분야의 팀들이 반복 가능한 프로세스를 효과적으로 관리하는 데에 큰 도움을 줄 수 있습니다.
설치 및 기본 사용법
SAW는 Shell로 작성된 오픈소스 프로젝트로, 쉽게 설치하고 사용할 수 있습니다. 이제 간단한 설치 가이드를 제공하겠습니다.
1. 저장소 클론하기
먼저, GitHub에서 SAW 저장소를 클론합니다. 터미널을 열고 아래 명령어를 입력하세요:
git clone https://github.com/bybren-llc/safe-agentic-workflow.git
cd safe-agentic-workflow
2. 템플릿 설정하기
클론한 프로젝트를 자신의 프로젝트에 통합하려면, 아래 명령어를 통해 템플릿을 설정합니다:
cp -r .claude/ /your-project/.claude/
이후, .claude 디렉토리 내의 플레이스홀더를 수정해 자신의 프로젝트 환경에 맞게 설정합니다. 예를 들어:
# 플레이스홀더 편집
nano .claude/config.yaml
3. 워크플로우 실행하기
SAW의 다양한 워크플로우를 사용하기 위해서는 명령어를 실행해 필요한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 커맨드를 실행하려면 아래와 같이 입력합니다:
# 특정 커맨드 실행
bash .claude/commands/your-command.sh
실무에서의 활용 시나리오
SAW는 다양한 팀에서 반복 가능한 프로세스를 관리하는 데 유용합니다. 예를 들어, 소프트웨어 개발팀에서는 다음과 같은 방식으로 활용할 수 있습니다:
- 작업 관리: 팀원들이 각자의 역할에 따라 작업을 자동으로 할당받고, 진행 상황을 실시간으로 추적할 수 있습니다.
- 코드 리뷰: AI 에이전트가 코드 품질을 점검하고, 필요한 경우 리뷰 요청을 자동으로 생성합니다.
- 팀 협업: 여러 AI 에이전트가 동시에 작업을 수행하며, 각자의 전문 분야에서 최적의 결과를 도출할 수 있습니다.
- 소프트웨어 개발팀: 복잡한 개발 프로세스를 효율적으로 관리하고자 하는 팀
- 마케팅 팀: 캠페인을 자동화하고 데이터 분석을 효율화하고자 하는 팀
- 연구 및 법률 팀: 문서 검토와 분석 과정을 최적화하고자 하는 팀
이외에도 마케팅 팀에서는 캠페인 실행을 자동화하거나, 법률팀에서는 문서 검토 과정을 효율화하는 데 SAW를 활용할 수 있습니다.
비슷한 도구와의 비교
SAW와 유사한 도구로는 Jira, Asana, Trello 등이 있습니다. 이들 도구들은 주로 프로젝트 관리에 초점을 맞추고 있지만, SAW는 AI 에이전트를 통해 팀워크를 지원하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히, AI의 도움을 받아 반복적인 업무를 자동화할 수 있다는 점에서 차별화됩니다.
추천 대상
SAW는 다음과 같은 팀에 추천합니다:
AI 에이전트를 활용하여 팀워크를 혁신하고 싶다면, SAW를 적극적으로 사용해보세요! 보다 자세한 정보는 SAW GitHub 페이지에서 확인하실 수 있습니다.