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장수지 원티드랩 PO "AI 시대의 '프로덕트 오너', 정답 대신 시험지를 설계해야"

ai AI 인공지능 PO 원티드랩
AI 시대를 맞아 프로덕트 매니저(PM)과 프로덕트 오너(PO)의 역할은 더 정교하게 세분화되고 있다.PM은 정해진 목표를 일정과 리소스에 맞춰 인도(delive

장수지 원티드랩 프로덕트 오너(PO)는 최근 서울 코엑스에서 열린 '원티드 하이파이브 2026' 행사에서 AI 시대의 프로덕트 오너 역할에 대한 중요한 발표를 진행했다. 그녀는 AI 기술이 발전함에 따라 PM(프로덕트 매니저)과 PO의 역할이 더욱 정교하게 세분화되고 있음을 강조하며, PO는 정답을 제시하는 것이 아니라 시험지를 설계해야 한다고 말했다.

AI 시대의 변화하는 PO의 역할

AI 기술이 급격히 발전함에 따라 프로덕트 오너의 기능은 더 이상 단순한 목표 설정을 넘어선다. PM은 주어진 목표를 일정과 리소스에 맞춰 효율적으로 인도하는 역할을 하지만, PO는 그 목표 자체를 정의하는 책임을 진다. 어떤 문제를 해결할 것인지, 누구를 위해 설계할 것인지, 그리고 성공의 기준은 무엇인지에 대한 명확한 의사결정이 필요하다. 장 PO는 이 과정에서 PM과 PO가 상호 보완적인 관계로 작용해야 한다고 강조했다. 이는 단순히 역할을 나누는 것이 아니라, 서로가 더 나은 결과를 도출할 수 있도록 협력하는 체계적인 접근을 요구한다.

모델 시험지를 통한 차별화

장 PO는 발표 중 원티드랩이 도입한 '모델 시험지'로 AI 모델의 차별성을 평가하는 방법을 소개했다. 기존 AI 모델과의 비교를 통해, 원티드랩의 AI 에이전트가 더 높은 개인화와 도메인 특화된 답변을 제공할 수 있도록 개발되고 있다는 점을 강조했다. 모델 시험지는 다양한 평가 기준을 설정하여 AI 모델의 성능을 검증하는데 중요한 역할을 한다. 여기에는 입력 명확성, 사용자 의도 분류, 데이터 적절성, 모델의 한계 등 8가지 점검 항목이 포함된다. 이러한 접근 방식은 AI 에이전트가 단순한 규칙 기반 시스템이 아닌, 확률적 시스템으로서 더 복잡한 판단을 요구하게 됨을 의미한다.

AI 에이전트 설계를 위한 새로운 접근법

장수지 PO는 AI 프로덕트의 설계 방식이 기존의 '결정론적 설계'에서 '확률적 시스템 설계'로 변화하고 있다고 설명했다. 이는 AI가 단순한 입력과 출력을 명확히 하는 것이 아니라, 응답의 범위와 기준을 설계하는 방향으로 나아가야 한다는 것을 의미한다. 또한, AI 프로덕트의 품질 평가는 다차원적으로 이뤄져야 하며, 정확성, 안전성, 그리고 사용자 경험과 같은 요소들을 동시에 고려해야 한다는 점도 강조했다.

이와 함께, 기업의 자산 개념도 변화하고 있다. AI 모델과 프롬프트는 지속적으로 변할 수 있지만, 데이터셋과 평가 기준 등은 고유한 자산으로 남는다. 이러한 자산의 구축과 관리가 AI PO의 전문성으로 자리 잡고 있다.

장 PO는 발표를 마치며, AI 도구의 발전이 오히려 인간이 해결해야 할 고민을 더욱 깊게 만든다고 언급했다. AI는 '어떻게 만들 것인가'에 대한 고민은 줄여주지만, '무엇을 만들고, 누구를 위해, 어떤 기준으로 만들 것인가'에 대한 질문은 더욱 중요해진다. 결국 AI 시대의 프로덕트 오너는 기술 발전에 맞춰 윤리적 판단과 사용자 중심의 의사결정을 결합하여, 더 나은 제품을 설계하는 책임을 져야 한다.

AI 기술이 발전함에 따라 PO의 역할은 더욱 중요해지고 있으며, 이는 앞으로의 제품 개발 과정에서 인간의 직관과 데이터 분석 능력이 결합되어 더욱 깊이 있는 판단이 요구됨을 시사한다. AI 시대에 발맞춰 변화하는 PO의 역할은 이제 단순한 목표 설정을 넘어, 복잡한 문제를 해결하는 핵심적인 요소로 자리잡고 있다.