아마존, 새 네트워크 아키텍처 'RNG' 공개…"장비 69% 줄이고 속도 33% 향상"

아마존이 데이터센터 네트워크의 패러다임을 바꿔 놓을 혁신적인 아키텍처를 공개했다. 최신 네트워크 구조인 ‘RNG(Resilient Network Graphs)’는 기존의 계층형 네트워크를 대체하며, 데이터 처리 속도를 최대 33% 향상시키고 장비 수를 69% 줄이는 성과를 거두었다. 아마존은 이 기술이 클라우드 인프라 운영 비용을 수십억 달러 절감할 것으로 기대하고 있다.

새로운 아키텍처, RNG의 특징

아마존이 발표한 RNG는 랜덤 그래프(Random Graph) 이론을 기반으로 한 평면형 네트워크 아키텍처로, 다양한 경로를 통해 데이터가 이동하도록 설계되었다. 기존의 ‘팻트리(Fat-Tree)’ 구조는 계층적으로 스위치와 라우터를 배치하여 데이터를 전달했다. 하지만 이 구조는 특정 계층에 데이터가 집중되면서 병목 현상이 발생할 위험이 있었다. RNG는 이러한 문제를 해결하기 위해 계층 구조를 제거하고, 네트워크 장비들을 무작위로 연결하여 거대한 메시(mesh) 구조를 형성한다.

이러한 설계는 네트워크의 신뢰성을 높이고, 데이터 전송 과정의 효율성을 극대화한다. 아마존은 지난해부터 실험적으로 RNG를 데이터센터에 적용해 왔으며, 현재는 아마존웹서비스(AWS)의 대부분 워크로드를 처리하는 기본 네트워크로 자리 잡았다.

기술적 도전과 혁신

RNG의 구현에는 두 가지 핵심 기술이 뒷받침된다. 첫 번째는 ‘스프레이포인트(Spraypoint)’라는 라우팅 프로토콜로, 기존의 최단 경로 방식 대신 여러 경로로 트래픽을 분산시켜 네트워크 자원을 더 효율적으로 활용하도록 한다. 두 번째는 ‘셔플박스(ShuffleBox)’라는 수동 광학 장치로, 대규모 랜덤 그래프 네트워크 구축에 필요한 방대한 광케이블을 효율적으로 정리하고 표준화하는 데 기여한다.

이와 같은 기술적 진보는 RNG가 기존 데이터센터 네트워크 구조에 비해 약 33% 높은 처리량을 제공함에도 불구하고 장비 수를 69% 줄일 수 있게 한다. 아마존은 이로 인해 인프라 구축 비용이 최대 45% 절감될 것으로 예상하고 있으며, 전력 소비도 40% 감소할 것이라 강조하고 있다.

환경적 의미와 향후 전망

최근 증가하는 AI 데이터센터의 전력 소비 문제는 빅테크 기업들에게 큰 과제가 되고 있다. RNG는 단순한 비용 절감을 넘어 환경적인 측면에서도 중요한 의미를 지닌다. 아마존은 RNG를 2024년 아일랜드 더블린 데이터센터에 처음 도입한 후 독일과 스페인으로 확대 적용할 계획이다. 현재 신규 구축되는 대부분의 데이터센터에 RNG를 적용할 예정으로, 앞으로 AWS 인프라의 표준 네트워크 구조로 자리잡을 가능성이 크다.

맷 레더 네트워크 엔지니어링 부사장은 “고객이 네트워크 작동에 대해 전혀 신경 쓸 필요가 없도록 하는 것이 우리의 목표”라고 밝혔다. 이처럼 아마존의 RNG는 단순한 기술 혁신을 넘어서, 데이터센터의 운영 방식과 환경적 영향을 동시에 개선할 수 있는 가능성을 보여준다. 앞으로 RNG의 확산이 데이터센터 산업에 어떤 변화를 가져올지 귀추가 주목된다.