미소정보기술, 반도체 부품 생산라인에 AI-사람 협업 ‘제품 결함 검사’ 구축

데이터 전문 기업 미소정보기술이 반도체 부품 생산라인에 인공지능(AI) 기반의 ‘휴먼 인 더 루프’ 검사 시스템을 도입하며 새로운 제조 혁신을 알렸다. 이들은 자사의 차세대 지능형 제조 플랫폼 ‘닥시(DAXI)’를 통해 씨엠티엑스(CMTX)라는 반도체 공정용 소재부품의 제조 과정에 AI 비전 검사를 성공적으로 구축했다고 15일 발표했다.

AI 비전 검사로 품질 향상

CMTX는 반도체 생산에서 핵심적인 역할을 하는 실리콘 부품을 글로벌 기업에 공급하는 업체로, 그동안 숙련 작업자의 육안 검사에 의존해왔다. 그러나 인력에 따라 검사 품질이 달라지거나, 생산량 증가에 따른 한계로 인해 품질 관리에 어려움을 겪어왔다. 미소정보기술은 이를 해결하기 위해 닥시를 도입했다. 닥시는 3대 검사 장비에서 실시간으로 이미지를 수집하고, 검사 단위인 LOT 판정 및 통계 분석을 수행할 수 있는 통합 플랫폼이다.

닥시는 제조 도메인에 최적화된 AI 플랫폼으로, 프로그래밍 지식 없이도 여러 과정을 손쉽게 구현할 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 생산 현장에서 실제로 검사 정확도를 높이고, 이미지당 추론 속도를 개선하는 데 기여하고 있다. 이 플랫폼은 AI 모델이 1차 판정을 수행하고, 숙련 작업자가 최종 검토를 통해 오판정의 리스크를 줄이는 방식으로 ‘휴먼 인 더 루프’ 구조를 채택하고 있다. 이는 검사 품질을 일관되게 유지하는 데 큰 도움이 되고 있다.

차세대 AI 플랫폼으로의 발전

미소정보기술은 닥시를 통해 얻은 데이터를 바탕으로 향후 AI 플랫폼의 고도화 및 확장성을 더욱 강화할 계획이다. 이들은 GPU 인프라뿐만 아니라 신경망 처리 장치(NPU)와 양자컴퓨팅 기반의 인프라를 연계한 차세대 AI 플랫폼을 구축하여, 더 높은 수준의 제조 효율성을 확보할 예정이다. 남상도 대표는 “이번 CMTX 프로젝트는 AI가 실제 제조 현장에서 생산성과 품질 혁신을 이끌어낼 수 있다는 좋은 사례”라며 자사의 기술에 대한 자신감을 내비쳤다.

미래의 제조 산업을 재편하다

미소정보기술의 혁신적인 접근 방식은 반도체 산업에서 AI와 인간의 협업 모델이 어떻게 진화할 수 있는지를 잘 보여준다. AI의 도입으로 인해 품질 관리의 일관성과 생산성 향상이 가능해지면서, 반도체 제조 외에도 다양한 산업 분야에서 비슷한 기술이 점차 확대될 것으로 기대된다. 이러한 변화는 제조업의 패러다임 전환을 이끌며, 앞으로의 제조 환경을 더욱 스마트하게 만들어갈 것이다. AI 기술이 주도하는 미래의 제조 산업에서 미소정보기술은 앞장서는 선두주자로 자리매김할 것으로 보인다.