한국딥러닝, 1.2B 모델로 글로벌 '문서 파싱' 부문 1위..."구글·오픈AI 제쳤다"

한국의 AI 스타트업, 한국딥러닝이 글로벌 문서 파싱 시장에서 두각을 나타내고 있습니다. 최근 발표된 글로벌 문서 파싱 벤치마크 ‘파스벤치(ParseBench)’에서 이 회사의 비전언어모델(VLM) ‘KDL-프론티어-파서-나노’가 종합 1위를 차지하며, 구글과 오픈AI를 제치는 성과를 거두었습니다. 이는 한국딥러닝이 AI 문서 처리 분야에서 차별화된 기술력을 갖추고 있음을 입증하는 중요한 이정표입니다.

비전언어모델의 혁신

‘KDL-프론티어-파서-나노’는 12억 개의 매개변수를 가진 초경량 모델로, 방대한 양의 문서 데이터를 학습해 문서의 구조화 및 정보 추출에 탁월한 성능을 자랑합니다. ‘파스벤치’는 보험, 금융, 정부 분야의 실제 문서 2000여 페이지를 기반으로 AI의 문서 처리 능력을 5개 항목으로 평가하는 벤치마크입니다. 한국딥러닝은 이 평가에서 76.4점을 기록하며 1위를 차지했습니다. 구글의 ‘제미나이 3 플래시 씽킹 하이’가 75.0점으로 2위에 올랐고, 오픈AI의 ‘GPT-5.5’가 67.8점으로 뒤를 이었습니다.

세부 평가 항목에서도 한국딥러닝은 눈에 띄는 성과를 보였습니다. 특히 문서 레이아웃과 시각적 구조를 파악하는 ‘시각 구조 인식(Visual Grounding)’ 항목에서는 78.8점을 기록하며 1위를 차지했습니다. 이는 구글의 제미나이가 같은 항목에서 59.8점을 기록한 것과 비교할 때 상당한 격차를 보이는 결과입니다. 내용 충실도와 표 인식 항목에서도 각각 87.2점과 85.6점을 기록하며 상위권에 이름을 올렸습니다.

보안과 효율성을 모두 고려한 설계

한국딥러닝의 기술적 성과는 단순한 수치에 그치지 않습니다. 이 모델은 금융 및 공공 부문과 같이 보안이 중요한 환경에서도 쉽게 적용될 수 있도록 설계되었습니다. 외부 서버 없이도 내부 환경에 직접 설치해 운영할 수 있기 때문에 민감한 데이터 처리에 적합합니다. 김동현 한국딥러닝 CSO는 “AI 에이전트가 복잡한 문서의 시각적 및 구조적 맥락을 사람처럼 직관적으로 해독할 수 있도록 ‘시각 구조 인지 아키텍처’를 고도화하는 데 집중했다”고 설명했습니다.

이러한 기술적 진보는 한국딥러닝이 단순히 기술력을 자랑하는 기업을 넘어, 실제 비즈니스 환경에서의 실용성을 갖춘 AI 솔루션을 제공하는 기업으로 자리매김할 수 있는 기반이 됩니다.

향후 전망과 의미

한국딥러닝의 이번 성과는 단순히 벤치마크에서의 1위를 넘어, 한국 AI 기술의 위상을 높이는 중요한 계기가 될 것입니다. 문서 파싱 분야에서의 경쟁력을 바탕으로 다양한 산업 분야로의 진출이 예상되며, AI가 실제 비즈니스 환경에서 어떻게 활용될 수 있는지를 보여주는 사례가 될 것입니다. 앞으로도 이러한 기술 발전이 지속된다면, 한국의 AI 시장은 더욱 활성화되고 글로벌 무대에서 주목받는 날이 올 것으로 기대됩니다.