"AI가 수학을 어떻게 배우나"...SKT, 독자 AI 모델 기술 세미나 개최

최근 SK텔레콤이 개최한 세미나는 독자 AI 파운데이션 모델에 대한 관심을 높이는 데 기여하며, 인공지능의 기초부터 응용까지 폭넓은 주제를 다루는 기회를 제공하고 있습니다. 18일, SK텔레콤 본사에서 열린 이번 행사에는 학생, 개발자, 그리고 SK 그룹사 직원 등 총 200여 명이 참석하여 AI의 학습 원리와 기술 동향에 대한 심도 깊은 논의를 나누었습니다.

AI의 학습 원리 탐구

첫 번째 세미나의 주제는 '수학 인공지능: 그럴싸함과 올바름의 차이'로, 서울대학교 수리과학부의 서인석 교수가 강연을 맡았습니다. 서 교수는 AI가 수학을 배우는 방식에 대해 설명하며, 대형언어모델(LLM)이 수학적 문제를 어떻게 접근하는지를 상세히 다루었습니다. 그는 AI의 성능이 단순히 문제를 풀어내는 것에 그치지 않고, 그 과정에서 발생할 수 있는 오류를 어떻게 식별하고 교정하는지가 중요하다고 강조했습니다.

AI는 종종 그럴싸한 답변을 생성할 수 있지만, 이는 반드시 올바른 답변과 일치하지는 않기 때문입니다. 이러한 관점을 통해 서 교수는 AI의 한계를 이해하고, AI 모델 개발에 있어 무엇이 중요한지를 되짚어보는 기회를 제공했습니다.

다가오는 세미나 일정과 주요 주제

이번 세미나는 총 3회에 걸쳐 진행되며, 오는 23일에는 유영재 컴퓨터공학부 교수가 AI의 추론 방법에 대해 강연할 예정입니다. 이어서 7월 1일에는 윤성로 전기정보공학부 교수가 AI 모델 생태계를 주제로 발표합니다. 각 세미나는 A.X 링크드인 채널을 통해 실시간으로 온라인 중계되므로, 현장에 참석하지 못한 이들도 쉽게 내용을 접할 수 있습니다.

SK텔레콤은 이번 세미나가 자사의 독자 AI 모델인 '에이닷엑스 케이투(A.X K2)' 개발에 있어 중요한 발판이 될 것이라고 설명했습니다. 특히 AI의 추론 능력, 멀티모달 처리, 그리고 산업 현장과의 연계성 등을 다각도로 탐구하는 데 중점을 두고 있습니다.

독자 모델 개발과 미래 전망

이번 세미나를 주최한 SK텔레콤 정예팀은 A.X K2가 수학 문제 풀이, 코딩 등 다양한 에이전트 기능을 갖출 수 있도록 산학 협력을 통해 지속적으로 발전시키겠다는 계획을 밝혔습니다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당자는 "모델 학습에 담긴 기술적 배경을 쉽게 전달해, 독자 파운데이션 모델이 어떤 역량을 갖춰야 하는지 누구나 이해하고 공감할 수 있도록 하는 것이 이번 세미나의 취지"라고 강조했습니다.

향후 SK텔레콤은 AI 기술의 현주소를 명확히 하고, 이를 기반으로 한 다양한 응용 가능성을 탐색하는 데 주력할 계획입니다. 이 같은 노력은 한국 AI 생태계의 발전뿐만 아니라 글로벌 경쟁력 강화에도 기여할 것으로 기대됩니다. AI 기술의 발전이 비단 기업에만 국한되지 않고, 전 사회에 긍정적인 영향을 미치는 길이 되기를 바랍니다.