오픈서베이, '합성 소비자' 대화 기능 도입...“비용 줄이고 타깃 분석 정밀”

AI 기술이 소비자 리서치의 판도를 바꾸고 있다. 오픈서베이의 최신 발표에 따르면, 이들은 자사의 컨슈머 인텔리전스 플랫폼인 데이터스페이스에 '합성 소비자와 대화 기능'을 도입한다고 밝혔다. 이 기능은 AI를 활용하여 실제 소비자의 디지털 트윈을 구축하고, 이를 통해 보다 정밀한 마케팅 타깃 분석을 가능하게 한다.

합성 소비자, 무엇이 다를까?

합성 소비자는 오픈서베이가 보유한 대규모 소비자 응답 데이터를 기반으로 생성된 가상의 소비자 모델이다. 기존의 합성 응답 방식과는 달리, 오픈서베이는 머신러닝과 대형언어모델(LLM)을 결합하여 보다 현실적인 페르소나를 만들어낸다. 이러한 접근은 과거에 수집된 실제 패널의 응답 데이터를 학습하여 각 소비자의 취향을 반영하는 데 중점을 두고 있다. 이로 인해, 합성 소비자는 단순한 응답 생성이 아닌, 특정 상황에 맞는 신뢰할 수 있는 인사이트를 제공할 수 있다.

이 새로운 기능은 소비자와의 인터뷰를 통해 마케팅 타깃을 심층적으로 탐색할 수 있는 기회를 제공한다. 오픈서베이는 "합성 소비자와의 대화는 기존 연구 방식의 비용과 시간을 크게 줄일 수 있으며, 기업들이 원하는 타깃을 보다 직관적으로 이해할 수 있게 도와준다"고 설명했다.

데이터 기반의 신뢰성

합성 소비자의 신뢰성은 세 가지 요소—충실도, 정확도, 그리고 개인정보 보호—를 통해 판단된다. 충실도는 합성 데이터가 원본 데이터의 분포를 얼마나 잘 따르는지를 평가하며, 정확도는 합성 패널로 얻은 결과가 실제 패널의 결과와 얼마나 유사한지를 측정한다. 개인정보 보호는 합성 데이터가 특정 개인의 정보를 그대로 복제하지 않았는지를 점검하는 기준이다. 이를 통해 오픈서베이는 소비자의 응답을 분석하면서도 개인 정보 보호에 대한 우려를 해소하고 있다.

특히, 합성 소비자는 알고리즘을 통해 실시간으로 응답을 생성하며, 데이터가 부족할 경우에는 페르소나 프로필을 기반으로 적절한 답변을 추론한다. 이는 임의로 답변을 생성하는 범용 AI와 비교할 때 더욱 신뢰할 수 있는 인사이트를 제공하는 큰 장점이다.

시장 조사에 미치는 영향

오픈서베이는 이번 합성 소비자 기능이 메가트렌드 예측, 사전 가설 검증, 그리고 타깃 페르소나 탐색 등 다양한 분야에서 유용하게 활용될 것으로 기대하고 있다. 특히, 제품 기획 단계에서 소비자의 반응을 예측하고 소비 트렌드를 파악하는 데 효과적이다. 실제로 오픈서베이가 실시한 설문조사에 따르면, 많은 기업 실무자들이 AI 기술을 활용한 소비자 분석의 필요성을 크게 느끼고 있다.

향후 오픈서베이는 식음료, 뷰티 등 다양한 제조업계의 신제품 콘셉트 검토에 합성 소비자 기능을 적용해 시장 조사의 효율성을 높일 계획이다. 황희영 대표는 "합성 소비자와의 대화를 통해 시장에서의 아이디어 가능성을 예측하고, 실무에서 보다 효과적으로 활용할 수 있는 방법을 모색해 나갈 것"이라고 강조했다.

AI 기술이 소비자 리서치의 새로운 패러다임을 열고 있는 가운데, 오픈서베이의 혁신적인 시도가 한국 시장에서 어떤 변화를 불러일으킬지 주목된다.