한국딥러닝, 상반기 문서 AI 사상 최대 매출 기록…“전년 동기 대비 3.4배”

한국딥러닝, 상반기 문서 AI 사상 최대 매출 기록

시각지능 전문 기업 한국딥러닝이 2026년 상반기 문서 AI 사업에서 역대 최대 매출을 올린 것으로 나타났다. 이번 성과는 전년 동기 대비 3.4배 증가한 수치로, 매출 증가의 주된 원인으로는 기업의 AI 활용 방식을 혁신적으로 변화시키는 '제로 AI 워커' 전략이 자리잡고 있다.

'제로 AI 워커'의 혁신적 접근

한국딥러닝의 '제로 AI 워커'는 반복 학습, 환각(hallucination), 전수 검수를 최소화하는 세 가지 핵심 요소로 구성되어 있다. 이 모델은 문서의 양식이 변경될 때마다 재학습할 필요를 없애는 '제로 트레이닝' 기능을 통해 효율성을 높인다. 또한, 실제 문서를 기반으로 환각을 줄이는 '제로 할루시네이션' 기능과 필요한 부분만을 검토하는 '제로 리뷰' 시스템을 통해 기업은 데이터 구축과 모델 재학습, 수작업 검토에 드는 비용을 대폭 줄일 수 있다.

이러한 혁신적인 접근 방식은 특히 금융 및 공공기관에서의 업무 자동화에 큰 효과를 보고 있으며, 대출 서류 검증, 행정 문서의 분류 및 구조화 등 다양한 분야로 적용 범위를 확대하고 있다. 상반기 동안 한국딥러닝의 주요 사업 수행 규모의 약 94%는 금융 및 공공기관과의 협력에서 발생한 것으로, 이는 시장에서의 신뢰도와 수요를 함께 반영하는 사례라고 할 수 있다.

고객 문의 폭증, 시장의 뜨거운 반응

상반기 동안 기술 도입에 대한 고객의 문의는 전년 대비 5.3배 이상 증가한 것으로 나타났다. 특히, 해외 기업과 기관의 문의는 3배 이상 늘어나는 등 글로벌 시장에서도 한국딥러닝의 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 이러한 현상은 '제로 AI 워커' 모델이 단순히 국내 시장에 국한되지 않고, 해외에서도 경쟁력을 갖추고 있음을 의미한다.

또한, 고객사 내부 보안 환경에 구축되는 온프레미스형 솔루션이 전체 문의의 약 90%를 차지하고 있다는 점도 주목할 만하다. 이는 외부 클라우드 사용이 제한되거나 망분리가 필요한 환경에서도 AI 기술이 효과적으로 적용될 수 있음을 보여준다.

향후 비전과 시장의 기대

한국딥러닝은 하반기에도 금융 및 공공 부문에서 검증된 업무 자동화 모델을 제조업 등 다른 산업으로 확장할 계획을 세우고 있다. 김지현 대표는 "문서를 읽는 기술에서 반복 학습, 환각, 전수 검수를 줄이는 제로 방식으로 실제 업무를 수행하는 AI로 사업 전략을 개편한 방향이 시장에서 통하고 있다"며, 앞으로의 전망에 대한 자신감을 피력했다.

AI 기술의 발전이 가속화되면서, 기업들이 문서 처리 및 검증 업무를 효율적으로 수행할 수 있는 기회는 더욱 확대될 것으로 보인다. 한국딥러닝의 사례는 단순히 매출 성장을 넘어, AI 기술이 실제 비즈니스 환경에서 어떻게 실질적인 변화를 이끌어낼 수 있는지를 잘 보여주는 좋은 예이다. 앞으로도 이들이 만들어낼 혁신이 기대된다.