딥시크 창립자 "수익보다 AGI 우선…첨단 모델도 오픈소스 유지"

량원펑 딥시크 창립자, AGI 개발에 방점 찍다

중국의 인공지능(AI) 스타트업인 딥시크(DeepMind)가 창립자 량원펑 CEO의 주도로 수익성보다 인공지능 일반화(AGI) 개발을 최우선 목표로 하겠다는 방침을 내놓았다. 이번 발표는 최근 진행된 투자자 설명회에서 이루어졌으며, 량 CEO는 4시간에 걸쳐 회사의 기술 전략과 미래 로드맵을 상세히 설명했다. 특히 그는 회사의 핵심 AI 모델을 오픈소스로 유지할 방침을 밝혀, 개방형 생태계를 통한 기술 경쟁력 강화를 강조했다.

AGI 개발을 향한 새로운 전략

량 CEO는 AGI 개발이 딥시크의 장기적인 비전이며, 단기적인 수익 확대는 그 뒤에 놓겠다는 의지를 분명히 했다. 그는 "오픈소스 개발과 상업화는 상충하는 개념이 아니다. 개방형 생태계가 장기적으로 더 큰 경쟁력을 가져올 것"이라고 주장했다. 이러한 입장은 AI 분야에서의 협업과 혁신을 중시하는 흐름을 따르는 것으로, 기술의 발전이 한 기업의 독점적인 영역에 그치지 않고 널리 퍼져 나가야 한다는 철학을 반영하고 있다.

딥시크는 최근 외부 투자를 성공적으로 유치하며 기업 가치가 520억~540억 달러에 달하는 것으로 평가받았다. 투자자는 텐센트, CATL, 넷이즈, 징둥닷컴, IDG캐피털, 국가 AI 산업투자펀드 등으로, 량 CEO가 직접 200억 위안을 출자한 사실도 주목할 만하다. 이는 딥시크가 수년간 외부 자본을 거부해온 기존 전략을 수정한 것이며, 중국 내 AI 시장 경쟁이 치열해진 결과로 풀이된다.

컴퓨팅 자원의 중요성

량 CEO는 미국과 중국 AI 산업 간의 가장 큰 격차는 기술력이나 인재가 아니라 바로 컴퓨팅 자원이라고 지적했다. 그는 "우리의 근본적인 문제는 자원이다. 인재와 모델 성능의 차이는 결국 컴퓨팅 자원에서 비롯된다"며, 현재 세계 최고의 AI 모델은 8000억 개의 활성 매개변수를 사용하고 있지만, 중국의 경우 그 수치는 10분의 1에 불과하다고 설명했다.

미국의 AI 반도체 수출 통제로 인해 중국 기업들이 GPU를 확보하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이러한 상황은 딥시크와 같은 기업이 성장하는 데 큰 제약이 되고 있다. 량 CEO는 "새로 조달한 투자금을 모두 컴퓨팅 자원 확보에 투입하더라도, 그 규모의 모델을 학습하기는 어렵다"고 우려를 표했다. 이러한 한계를 극복하기 위해 딥시크는 자체 대규모 AI 컴퓨팅 클러스터 구축을 추진할 계획이다.

향후 전망과 의미

딥시크는 화웨이의 어센드 AI 컴퓨팅 플랫폼에 모델을 최적화하며, 자사의 '타일 랭귀지'를 통해 엔비디아 CUDA 생태계에 대한 의존도를 줄이려는 노력을 기울이고 있다. 이러한 기술적 접근은 추론 효율을 높이는 동시에 성능 저하를 최소화하는 데 기여하고 있다.

딥시크의 이러한 변화는 앞으로의 AI 산업 지형에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. AGI 개발을 최우선 목표로 삼으면서도 오픈소스 기반의 생태계를 유지하는 전략은 다른 기업들에게도 큰 시사점을 던질 것이다. 경쟁이 치열해지는 AI 시장에서 딥시크가 어떤 방식으로 차별적인 기술력을 구축해 나갈지, 그리고 그 결과가 전체 업계에 어떤 파장을 불러올지 주목할 필요가 있다.