IMCAT.DEV
로그인 가입

앤드류 응, 대화 대신 결과물 만드는 오픈소스 AI '오픈워커' 공개

앤드류 응 결과물 완성 오픈소스 AI 에이전트 오픈워커
AI 분야의 권위자인 앤드류 응이 사용자 PC에서 직접 실행되며 문서 작성부터 이메일 처리, 일정 관리까지 실제 업무 결과물을 완성하는 오픈소스 AI 에이전트를

앤드류 응, 실질적인 결과물을 만드는 오픈소스 AI '오픈워커' 공개

최근 인공지능(AI) 분야의 권위자 앤드류 응이 '오픈워커(OpenWorker)'라는 혁신적인 오픈소스 AI 에이전트를 선보였다. 이 AI는 단순히 사용자와 대화하는 데 그치지 않고, 실제 업무 결과물을 생성하는 데 중점을 두고 설계됐다. 문서 작성, 이메일 처리, 일정 관리 등 다양한 업무를 수행하며, 사용자 PC에서 직접 실행되어 데이터 보안성까지 고려한 점이 큰 특징이다.

오픈워커의 작동 방식

오픈워커는 기존의 챗봇처럼 사용자의 질문에 대한 답변을 제공하는 것에 그치지 않는다. 사용자가 원하는 최종 결과물을 목표로 하여 작업을 수행한다. 예를 들어, 고객 브리프 작성, 보고서 초안 작성, 일정 정리 및 이메일 분류 등을 요청하면, AI는 해당 작업을 세부 단계로 나누고, 로컬 애플리케이션을 통해 실제 결과물을 생성한다. 중요한 작업을 수행하기에 앞서 AI는 항상 사용자에게 승인을 요청하는 구조를 채택하여, 사용자의 통제권을 보장한다.

현재 오픈워커는 맥OS에서 사용 가능하며, 윈도우 버전도 개발 중에 있다. 또한, 특정 AI 모델에 의존하지 않는 개방형 구조를 통해 사용자가 직접 API 키를 입력하여 다양한 AI 모델을 사용할 수 있도록 했다. 'GPT-5.6 솔', '클로드 페이블 5', '제미나이 3.6' 등 여러 모델을 자유롭게 활용할 수 있으며, 데이터는 사용자 지정 LLM 제공업체와의 연동을 제외하면 외부로 전송되지 않는다.

기술적 구조와 보안

오픈워커는 총 4개의 기술 계층으로 구성되어 있다. 데스크톱 애플리케이션은 타우리(Tauri) 2 기반의 네이티브 창과 리액트(React) 18 인터페이스로 설계되었으며, 내부적으로 파이썬 에이전트 서버를 관리한다. 로컬 에이전트 서버는 패스트API(FastAPI)와 유비콘(Uvicorn)을 기반으로 하여, 로컬호스트에서 실행되며, 한 번의 작업에서 최대 12회의 모델 및 도구 상호작용을 지원한다.

보안 또한 오픈워커의 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 모든 도구 호출은 위험 수준에 따라 분류되며, 사용자는 읽기 전용, 대화형, 자동 승인 등 다양한 권한 모드를 선택할 수 있다. 기본 설정에서는 파일 수정이나 외부 서비스 접근 시마다 사용자의 승인을 요구하며, 무인 실행 모드에서도 확인 절차를 생략하지 않는다. 이를 통해 사용자는 데이터 유출이나 악용을 방지할 수 있다.

AI 동료의 미래

앤드류 응은 "AI 동료는 앞으로 업무를 수행하는 중요한 방식이 될 것"이라며 오픈워커가 모델에 종속되지 않고 개인정보를 보호하는 개방형 대안을 제공하는 데 중점을 두었다고 강조했다. 현재 오픈워커는 깃허브와 프로젝트 사이트에서 다운로드 가능하며, 향후 다양한 플랫폼에서 활용될 것으로 기대된다.

오픈워커는 AI와의 협업을 통해 사용자들이 보다 효과적으로 업무를 수행할 수 있도록 돕는 혁신적인 도구로 자리매김할 가능성이 크다. 데이터 보안과 개인 정보 보호를 고려한 설계는 AI 기술의 발전과 함께 나아갈 미래의 방향성을 제시하는 중요한 이정표가 될 것으로 보인다.