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MS, 보안 특화 'MAI-사이버-1-플래시' 공개..."앤트로픽·오픈AI 능가"

마이크로소프트 사이버 보안 모델 MAI-사이버-1-플래시 에이전트 방어 시스템 프로젝트 퍼셉션
마이크로소프트(MS)가 사이버 보안에 특화된 자체 AI 모델 'MAI-사이버-1-플래시(MAI-Cyber-1-Flash)'와 다중 에이전트 기반 보안 플랫폼 '프

마이크로소프트(MS)가 사이버 보안 분야에 새로운 혁신을 가져올 자체 AI 모델인 'MAI-사이버-1-플래시(MAI-Cyber-1-Flash)'와 다중 에이전트 기반 보안 플랫폼 '프로젝트 퍼셉션(Project Perception)'을 공개했습니다. 이번 발표를 통해 MS는 AI 기반 사이버 보안의 경쟁에 본격적으로 뛰어들며, 앤트로픽과 오픈AI 등 주요 경쟁사들을 능가하는 성능을 자랑한다고 밝혔습니다.

MAI-사이버-1-플래시: 차세대 보안 AI 모델

MAI-사이버-1-플래시는 복잡한 코드베이스 내에서 보안 취약점을 효율적으로 탐지하고 해결할 수 있도록 설계된 소형 모델입니다. MS는 이 모델이 자사의 다중 에이전트 취약점 탐지 및 복구 프레임워크인 MDASH(Multi-agent Vulnerability Identification and Remediation Harness)에 통합되어, 전체 보안 작업의 약 90%를 처리한다고 설명했습니다. 특히, 난이도가 높은 작업의 경우 최신 AI 모델인 GPT-5.4를 활용해 신속하고 정확한 대응이 가능하다고 전했습니다.

실제로 MAI-사이버-1-플래시와 GPT-5.4의 조합은 '사이버짐(CyberGym)' 벤치마크에서 96%의 점수를 기록하며, 앤트로픽의 '미소스 5'보다 12% 높은 성능을 입증했습니다. 또한, 기존의 MDASH 구조와 비교해 운영 비용이 절반으로 줄어들어 기업들에게 경제적인 이점도 제공하고 있습니다.

프로젝트 퍼셉션: 다중 에이전트 보안 플랫폼

MS의 새로운 보안 플랫폼인 프로젝트 퍼셉션은 여러 AI 에이전트가 협력하여 위협을 탐지하고 대응하는 다중 에이전트 구조를 채택하고 있습니다. 이 시스템은 단순히 경고를 생성하는 데 그치지 않고, 실시간으로 위험을 인식하고 자동으로 대응하는 데 중점을 두고 있습니다.

각 에이전트는 특정 역할을 맡아 효율적인 보안 작업을 수행합니다. '레드팀 에이전트'는 공격자가 악용할 수 있는 취약점을 탐색하고, '블루팀 에이전트'는 위험도를 분석하여 우선순위를 매깁니다. 마지막으로 '그린팀 에이전트'는 실제 보안 조치를 취해 시스템의 방어력을 강화합니다. 이러한 구조는 조직의 보안 상태를 지속적으로 개선하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

프로젝트 퍼셉션은 MS가 축적한 방대한 보안 신호와 위협 정보를 기반으로 학습하며, 외부 AI 모델도 통합해 더욱 정확한 판단을 내릴 수 있도록 설계되었습니다. 이는 기업들이 다양한 위협에 보다 효과적으로 대응할 수 있는 기반이 될 것입니다.

향후 전망

마이크로소프트는 8월 3일 일부 고객을 대상으로 프로젝트 퍼셉션의 공개 프리뷰를 시작했으며, MAI-사이버-1-플래시는 오는 11월 초 프리뷰 버전으로 출시될 예정입니다. 이러한 신제품들은 MS 디펜더와 같은 기존 보안 제품에 통합되어, AI 기반 사이버 보안 서비스를 더욱 확장할 계획입니다.

무스타파 술레이만 MS AI CEO는 "AI 기반 사이버 공격 시대에는 방어 역시 AI가 담당해야 한다"라고 강조하며, 향후 AI 기술이 보안 분야에서 어떠한 변화를 가져올지를 기대하게 합니다. 이는 단순한 기술 발전을 넘어, 우리가 직면한 사이버 위협에 대한 진정한 방어력을 제공할 수 있음을 암시합니다.