"환멸의 골짜기 건너뛰었다"...기업 AI 투자, '실험' 끝나고 ROI 시대로

최근 기업들이 인공지능(AI) 도입에 있어 단순한 실험 단계를 넘어 명확한 투자 수익률(ROI)과 실질적 효율성을 목표로 하는 실용적 접근으로 전환하고 있다는 분석이 주목받고 있다. 벤처캐피털 노웨스트의 데이브 질버만 제너럴 파트너는 이 같은 변화를 월스트리트저널과의 인터뷰를 통해 전했다. 특히, 과거의 과열된 기대감 이후 찾아오는 전형적인 침체기를 건너뛰고, 기업들이 AI의 실용적인 적용 방안을 찾는 데 집중하고 있다는 점이 강조됐다.

AI 도입의 새로운 패러다임

기술 업계에서는 종종 '하이프 사이클(Hype Cycle)' 모델을 통해 신기술의 발전 단계를 설명한다. 이 모델에 따르면, AI는 흔히 '환멸의 골짜기(Trough of Disillusionment)'라는 단계를 거치게 된다. 그러나 질버만 파트너는 현재 많은 기업들이 이 단계를 생략하고 '깨달음의 경사(Slope of Enlightenment)'로 빠르게 진입하고 있다고 언급했다. 이는 기술의 초기 과열이 가라앉은 후, 기업들이 생산성을 높이고 효율성을 추구하는데 집중하고 있다는 것을 암시한다.

흥미로운 점은 기업들이 AI 도입에 따른 기대감이 줄어든 현재, 시장의 반응보다는 실제 운영화에 더 중점을 두고 있다는 것이다. 즉, 기술 리더들은 AI를 통해 실제로 어떤 가치를 창출할 수 있을지를 고민하고 있으며, 이는 단순한 비용 절감을 넘어서 신제품 개발과 빠른 시장 출시를 통한 상업적 성장으로 이어지고 있다.

변화하는 기업의 AI 가치 목표

AI 도입의 목적이 과거에는 인력 감축이나 비용 절감에 국한되었다면, 이제는 매출 확대와 시장 대응 속도 향상으로 바뀌고 있다. 이러한 변화는 기업들이 AI를 통해 더 큰 가치를 추구하고 있다는 것을 보여준다. 질버만 파트너는 "AI의 이점을 어떻게 활용할지를 고민하는 기업들이 늘어났다"고 강조하며, 이러한 추세가 점차 확산될 것이라는 전망을 내놓았다.

또한, 기업들이 AI 관련 지출을 체계적으로 관리하는 것이 새로운 과제로 떠오르고 있다. 과거 클라우드 컴퓨팅 도입 당시처럼, 기업들은 AI 관련 지출을 측정하고 관리하는 프로세스를 빠르게 구축하고 있다. 이로 인해, AI 관련 비용이 기업 재무제표에 명확하게 기재되는 시대가 올 것이라는 의견도 제기되고 있다.

소형언어모델의 부상

AI 기술의 발전에 따라 대형언어모델(LLM)에 대한 의존도가 줄어드는 대신, 특정 업무를 효과적으로 수행할 수 있는 소형언어모델(sLM)이나 엣지 기반 애플리케이션에 대한 수요가 증가하고 있다. 이는 비용을 줄이면서도 필요한 성능을 즉각적으로 확보할 수 있는 장점을 제공하며, 실용성과 ROI를 중시하는 기업들에게 필수적인 선택으로 자리 잡고 있다.

향후 기업들은 AI 도입을 통해 얻는 가치의 본질이 더욱 다각화되고, 이에 따라 기술의 활용 방식도 진화할 것으로 기대된다. AI가 제공하는 다양한 가능성을 통해 기업들이 어떤 혁신을 이루어낼지, 그 과정은 주목할 만한 가치가 있을 것이다.