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AI가 바이러스 유전체 직접 설계…스탠포드, 세계 최초 합성 바이러스 성공

스탠포드 합성 바이러스 제작 모델 에보 2 박테리오파지 유전체 생성
스탠포드대학교 연구진이 AI를 이용해 자연계에 존재하지 않는 새로운 바이러스 유전체(게놈)를 설계하고 실제 작동하는 바이러스를 제작하는 데 처음으로 성공했다. 연

스탠포드대학교 연구진이 인공지능(AI)을 활용해 새로운 바이러스 유전체를 설계하고, 그 유전자를 기반으로 실제 작동하는 바이러스를 만들어내는 데 세계 최초로 성공했습니다. 이번 연구는 AI가 생성한 바이러스가 기존 자연 바이러스보다 세균을 효과적으로 제거할 수 있다는 점에서 생명공학 분야의 새로운 가능성을 제시하고 있습니다.

AI의 혁신적 설계, 박테리오파지의 미래를 열다

연구팀은 AI 모델 ‘에보 2(Evo 2)’를 개발하고 이를 이용해 16종의 새로운 박테리오파지(세균을 감염시키는 바이러스)를 합성했습니다. 박테리오파지는 특정 세균을 선택적으로 공격할 수 있어, 항생제의 대안으로 주목받고 있습니다. 연구진은 안전한 환경에서 비병원성 대장균에 AI가 설계한 바이러스를 적용해, 기존의 자연 박테리오파지인 파이 X174보다 우수한 세균 제거 성능을 확인했습니다. 이는 AI가 설계한 유전체가 실제로 효과적으로 작동할 수 있다는 것을 입증한 사례로 평가받고 있습니다.

브라이언 히 교수는 “이번 연구는 AI가 완전히 새로운 기능성 유전체를 만들어낼 수 있다는 가능성을 처음으로 증명한 사례”라고 강조하며, 박테리오파지가 생물학 연구 및 치료 분야에서 높은 활용도를 가진 만큼 첫 연구 대상으로 적절했다고 설명했습니다. AI의 도움으로 설계된 박테리오파지가 향후 더 복잡한 생명체의 설계로 발전할 수 있는 가능성도 제기되고 있습니다.

생명공학의 전환점, 그러나 새로운 의문도

이번 연구는 단순히 바이러스 설계를 넘어, 항생제 내성 문제 해결의 새로운 길을 제시한다는 평가를 받고 있습니다. 현재 항생제 내성을 가진 세균이 급증하면서, 전 세계적인 건강 문제로 떠오르고 있습니다. 박테리오파지는 이러한 내성균을 표적으로 삼아 치료할 수 있는 대안을 제공할 수 있습니다. 연구에 참여한 새뮤얼 킹 연구원은 “AI는 박테리오파지 치료의 새로운 전성기를 여는 핵심 기술이 될 수 있다”고 언급했습니다.

하지만 이러한 혁신적인 기술이 생물안전 및 생물안보에 미칠 영향에 대한 논란도 끊이지 않고 있습니다. 스탠포드 연구진은 안전성을 최우선으로 한 실험을 진행하고, 인류에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 AI 기술을 공개할 계획임을 밝혔습니다. 그러나 존스홉킨스대학교의 전문가들은 현재의 규제 체계로는 생성형 유전체 기술을 효과적으로 감독하기 어렵다고 지적하며, 새로운 감독 체계의 필요성을 강조하고 있습니다.

미래를 향한 새로운 가능성

이번 연구는 생명공학의 역사에서 중요한 전환점으로 평가받고 있으며, AI를 통한 새로운 생명체 설계의 시대가 열리고 있음을 시사합니다. 인공지능이 생명과학과 의료 분야에서 어떤 혁신을 가져올 수 있을지에 대한 기대감이 커지고 있는 가운데, 향후 이 기술이 어떻게 발전하고 규제될지에 대한 관심이 집중되고 있습니다. AI가 만들어낸 새로운 유전체가 인류의 건강과 생명에 기여할 수 있는 길이 열리기를 기대합니다.