인기 오픈 동영상 모델 ‘LTX-2.5’ 공개...엔비디아 칩서 10초 영상 6.8초 만에 생성

가장 인기 있는 오픈소스 비디오 생성 모델인 LTX 시리즈의 최신 버전인 'LTX-2.5'가 최근 공개되며 업계의 주목을 받고 있다. 이번 업데이트는 비디오 생성의 속도와 품질을 획기적으로 개선했으며, 소비자용 GPU와 맥(Mac)에서도 원활하게 작동할 수 있도록 설계되어 그 활용성이 더욱 확대될 것으로 기대된다.

비디오 생성의 새로운 기준, LTX-2.5

라이트릭스(Lightricks)에서 분사한 LTX는 오픈웨이트 기반으로 한 LTX-2.5를 11일(현지시간) 발표했다. 이 모델은 이미 전작인 LTX-2.3에서 1800만 건 이상의 다운로드를 기록하며 오픈 비디오 생성 분야의 대세로 자리잡았다. LTX 계열은 누적 다운로드 수가 무려 3300만 건을 초과하며 그 인기를 입증했다.

LTX-2.5는 기존 모델에서 기능을 추가하는 단순한 방식이 아닌, 생성 파이프라인의 핵심 요소를 재설계하여 비디오 생성의 질과 속도를 크게 향상시켰다. 특히, 새로운 확산 비디오 디코더(Diffusion Video Decoder)를 도입하여 고속 생성 과정에서 발생할 수 있는 시각적 왜곡을 줄이는 동시에 텍스트나 인물의 세부적인 요소를 더욱 정교하게 복원할 수 있도록 했다. 이에 따라, 영상의 움직임이 많은 장면에서도 압축률을 유지하면서 상세한 묘사가 가능해졌다.

혁신적인 기능으로 콘텐츠 제작의 새로운 장을 열다

이번 버전에서 눈여겨볼 점은 '네이티브 멀티샷(Native Multishot)' 기능의 도입이다. 기존의 영상 생성 모델들이 컷별로 개별 생성 후 연결하는 방식에서 발생하던 인물 외형이나 배경의 일관성 문제를 해결하기 위해 전체 시퀀스를 하나의 출력물로 렌더링하는 방식으로 개선했다. 이는 광고, 영화 사전 시각화 등 연속성이 중요한 콘텐츠 제작에 큰 도움이 될 전망이다.

LTX-2.5는 복잡한 프롬프트를 효과적으로 이해할 수 있도록 맞춤형 '젬마 4(Gemma 4)' 언어 백본과 프롬프트 강화 기능을 결합하여, 여러 인물과 사물, 행동이 포함된 복잡한 지시를 정확하게 해석할 수 있다. 또한, '확산 충실도 렌더링(Diffusion Fidelity Rendering)' 기술을 통해 핵심 프레임을 고품질로 생성함으로써 시간 축에서 구조와 움직임을 최적화할 수 있다.

접근성과 효율성을 모두 갖춘 LTX-2.5

LTX-2.5의 가장 큰 장점 중 하나는 하드웨어 접근성의 향상이다. 이 모델은 고급 데이터센터용 GPU뿐만 아니라 소비자용 PC와 맥에서도 실행될 수 있도록 최적화되어, 영상 생성 AI를 클라우드 환경에서 로컬 환경으로 옮기는 길을 열어준다. 이를 통해 기업과 창작자는 데이터와 지식재산권을 외부로 전송하지 않고도 자체 장비에서 영상을 생성할 수 있게 된다.

특히, LTX-2.5는 엔비디아 GB200 2대를 이용한 자체 벤치마크에서 720p 해상도의 10초 영상을 6.8초 만에 생성하는 기록을 세워 실시간에 가까운 속도를 자랑한다. 이는 광고 제작이나 소셜미디어 콘텐츠와 같이 대량의 영상 변형이 필요한 작업에 적합하다는 것을 의미한다.

이번 LTX-2.5의 출시는 비디오 생성 모델이 단순한 영화나 광고 제작을 넘어 다양한 분야로 확장할 수 있는 가능성을 보여준다. 로봇공학과 물리적 AI에 특화된 사전 학습 체크포인트까지 포함되어 있어, 향후 더 많은 창작자와 기업들이 이 기술을 활용할 것으로 기대된다. LTX-2.5는 단순한 업그레이드를 넘어 비디오 생성의 새로운 패러다임을 제시하고 있으며, 앞으로의 발전이 더욱 기대된다.