세레브라스, 차세대 AI 가속기 'CS-4' 공개…"GPU 대비 30배 빨라"

세레브라스가 차세대 AI 가속기 시스템인 ‘CS-4’를 공개하며 인공지능 추론 성능의 새로운 기준을 제시했습니다. 이번 발표는 AI 기술이 발전하는 속도와 방향성을 다시 한번 조명하며, 특히 대규모 데이터 처리와 실시간 응답이 중요한 현재의 AI 환경에서 큰 주목을 받고 있습니다. CS-4는 기존 GPU 시스템보다 최대 30배 빠른 성능을 자랑하며, AI 모델의 추론 속도를 획기적으로 개선했습니다.

혁신적인 웨이퍼 스케일 아키텍처

CS-4의 핵심 기술은 세레브라스가 자체 개발한 ‘웨이퍼 스케일 엔진 3 터보(WSE-3 Turbo)’ 프로세서로, 이 프로세서는 TSMC의 5nm 공정을 통해 생산됩니다. 세레브라스는 웨이퍼 단위의 대형 칩을 활용하여 AI 모델 구성 데이터를 최대한 집적함으로써, 데이터 전송 지연과 전력 소모를 줄이는 데 성공했습니다. 이러한 구조는 단일 시스템 내에서 여러 프로세서를 효과적으로 연결하여 AI의 추론 속도를 극대화합니다. 특히, 10조 개 이상의 매개변수를 가진 대형 AI 모델에서도 초당 1000개 이상의 토큰을 처리할 수 있도록 설계되었으며, 이는 사용자에게 신속한 응답을 제공하는 데 큰 도움이 됩니다.

전력 효율성과 냉각 시스템의 혁신

CS-4는 전력 효율성에서도 눈에 띄는 개선을 이루었습니다. 기존 제품인 CS-3와 비교해 와트당 처리량을 최대 10배 높였으며, 이는 데이터센터의 전반적인 처리 능력을 향상시키는 데 기여합니다. 세레브라스는 AI 인프라에서 사용자별 응답 속도와 데이터센터의 전체 처리량 두 가지를 동시에 개선할 수 있다고 강조했습니다. 이를 가능하게 한 것은 새로운 ‘넥서스(Nexus) 플랫폼 아키텍처’로, 연산, 전력, I/O를 하나의 시스템에서 통합하여 설계했습니다. 또한, 냉각 시스템도 혁신적으로 개선되어, 웨이퍼 주변에 전력 변환 장치와 액체 냉각 시스템을 통합한 ‘웨이퍼 스케일 백팩’ 구조가 적용되었습니다. 이로 인해 부품 수는 50% 줄어들고, 설치 시간은 기존 며칠에서 몇 시간으로 단축되었습니다.

AI 추론의 새로운 시대를 열다

CS-4는 AI 학습보다는 실시간 추론에 초점을 맞추고 있습니다. 챗봇과 같은 AI 에이전트가 사용자에게 신속하게 답변을 생성하는 과정에서는 빠른 토큰 생성이 필수적입니다. 세레브라스는 이러한 점을 고려하여 데이터 이동을 최소화하는 웨이퍼 스케일 칩 구조를 통해 추론 속도를 높였습니다. 이번 CS-4 시스템의 초기 공급은 오는 3분기부터 시작되며, 세레브라스는 고객에게 이미 샘플링을 진행 중이라고 밝혔습니다.

앤드루 펠드먼 세레브라스 CEO는 2027년까지 600메가와트(MW)의 컴퓨팅 용량을 목표로 설정하고, 향후 시스템의 속도와 처리량을 지속적으로 개선해 나갈 계획이라고 전했습니다. AI 인프라 수요가 급증하는 가운데, 세레브라스는 올해 기업공개(IPO)를 통해 상장한 후 하드웨어 사업을 더욱 확장해 나갈 예정입니다. 이러한 변화는 AI 기술 발전의 흐름 속에서 세레브라스가 어떻게 미래를 선도할 수 있을지를 보여주는 중요한 전환점이 될 것입니다.