네이버, 유럽 컴퓨터비전 학회 논문 23편 채택…”3D 공간 재구성 기술 고도화”

팀네이버, 유럽 컴퓨터비전 학회에서 23편의 논문 발표

최근 네이버의 연구개발 조직인 팀네이버가 발표한 23편의 연구 논문이 세계적으로 권위 있는 컴퓨터비전 학회인 ‘유럽 컴퓨터비전 학회(ECCV) 2026’에 채택되었습니다. 이번 채택은 팀네이버가 3D 공간 재구성 및 비전 기술 분야에서 독보적인 성과를 거두고 있음을 보여주는 중요한 이정표로 평가됩니다. 특히, 해당 학회에서 발표될 논문 중 4건이 ‘ECCV 스포트라이트’로 선정되어 더욱 주목받고 있습니다.

3D 공간 재구성의 혁신

팀네이버의 연구 중 가장 두드러진 점은 3D 공간 재구성 기술에 대한 심도 깊은 연구입니다. 네이버랩스 유럽이 발표한 ‘블래스터(BLASt3R)’는 로봇이 주변 환경을 실시간으로 탐색하고 지도를 작성할 수 있도록 돕는 혁신적인 기술입니다. 이 연구는 SLAM(동시적 위치추정 및 지도작성) 기법을 활용해 기존 모델보다 더 빠르고 정확한 3D 재구성을 가능하게 합니다. 이러한 기술은 자율주행차량이나 로봇의 내비게이션 시스템에 필수적인 요소로, 점차 실생활에 적용될 가능성이 높습니다.

또한, 네이버랩스의 실내 3D 공간 생성 관련 연구는 360도 파노라마 이미지를 활용하여 방의 구조와 사물을 재구성하는 방식으로 학계의 큰 주목을 받았습니다. 이 기술은 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 특히 실내 공간의 디지털 트윈 구축과 같은 용도로 기대를 모으고 있습니다.

비전언어모델(VLM)과 서울월드모델의 진화

또한, 팀네이버의 논문 중 ‘서울월드모델’ 연구는 KAIST와의 산학협력으로 진행되었습니다. 이 연구는 지도 기반의 가상 탐색, 디지털 트윈, 자율주행 및 로보틱스 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 가능성을 인정받아 주목받았습니다. 서울 전역의 파노라마 이미지를 활용해 실제 서울의 모습을 담은 장거리 영상을 생성할 수 있다는 점에서 혁신적인 접근법으로 평가됩니다.

더불어 네이버클라우드는 AI의 이미지 및 영상 이해 능력을 한층 상승시키기 위한 연구 성과를 발표했습니다. 영상 속 사물의 움직임을 정확하게 인식하고, 공간 이미지에 텍스트 기반의 추론을 추가하여 입체감을 쉽게 파악하도록 하는 연구가 채택된 점이 인상적입니다. 이러한 기술들은 비전 AI의 정밀도를 높이는 데 크게 기여할 것입니다.

향후 전망과 의미

팀네이버는 “앞으로도 지속적인 연구개발을 이어가며 차세대 AI 및 공간 지능 기술을 확보하고, 이를 서비스에 접목하여 사용자가 일상에서 체감할 수 있는 기술 경험을 제공하겠다”고 밝혔습니다. 이러한 의지는 팀네이버가 향후 기술 발전을 이끌어 갈 수 있는 밑거름이 될 것입니다. 컴퓨터비전 분야에서의 혁신은 더욱 가속화될 것이며, 이는 현실 세계에서의 다양한 문제를 해결하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

이번 ECCV 2026에서의 발표는 팀네이버의 기술적 성장을 확인할 수 있는 좋은 기회가 될 것이며, 더 나아가 글로벌 기술 경쟁에서도 중요한 위치를 차지할 수 있는 발판이 될 것입니다.