텐센트, 차세대 모델 'Hy4 프리뷰' 오픈 출시로 기업용 시장 정조준

텐센트, 차세대 AI 모델 'Hy4 프리뷰'로 기업 시장 공략

최근 텐센트가 차세대 인공지능 모델인 'Hy4 프리뷰'를 공개하며 AI 분야에서의 경쟁 열기를 더욱 고조시켰습니다. 이 모델은 기술적 성능을 넘어 실제 산업 현장에서 활용될 수 있는 다양한 비즈니스 솔루션을 염두에 두고 개발되었습니다. 텐센트는 이 신작을 오픈소스로 출시하며, 기업들이 더욱 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 돕겠다는 의지를 드러냈습니다.

Hy4 프리뷰의 기술적 성과

Hy4 프리뷰는 7700억 개의 매개변수를 갖춘 대규모 전문가 혼합(MoE) 구조를 활용합니다. 이 구조는 입력 토큰당 490억 개의 매개변수만을 선택적으로 활성화하여, 모델의 성능과 연산 효율성을 동시에 확보할 수 있게 합니다. 또한, 100만 토큰에 달하는 대용량의 컨텍스트 길이를 지원해 방대한 데이터를 처리할 수 있는 능력을 지니고 있습니다. 이러한 기술적 성과는 단순한 텍스트 생성에 그치지 않고, 실제 업무 환경에서 활용될 수 있는 수준으로 발전했습니다.

특히 텐센트는 개발 과정에서 소프트웨어 엔지니어링, 게임 개발, 금융, 보안 분야의 전문가들과 협력하여 고품질 데이터를 학습했다고 밝혔습니다. 이를 통해 Hy4 프리뷰는 코드 작성 도구인 '코드버디'와 업무 협업 플랫폼인 '워크버디'와 깊이 있게 통합되어 실제 비즈니스 환경에 적합한 성능을 자랑합니다. 이러한 접근 방식은 단순한 대화형 모델을 넘어, 엔지니어나 분석가들이 즉각적으로 업무에 활용할 수 있는 B2B 솔루션으로 자리매김할 수 있는 기반을 마련합니다.

경쟁 모델과의 비교

텐센트는 내부 전문가 163명을 동원하여 Hy4 프리뷰의 성능을 평가하는 블라인드 테스트를 실시했습니다. 그 결과, 평균 점수 2.99점을 기록했으며, 이는 경쟁 모델인 지푸 AI의 'GLM-5.3'와 문샷 AI의 '키미 K3'보다 소폭 우수한 성적입니다. 하지만 여전히 오픈AI나 앤트로픽의 최신 모델에는 미치지 못하는 성능으로, 텐센트는 이를 인정하며 향후 개선의 여지가 있음을 밝혔습니다. 특히, 복잡한 작업에서의 사고 시간이 길어지는 현상이나 과도한 자기 검증이 필요한 부분이 아직 존재한다고 언급했습니다.

텐센트는 이번 모델 출시를 기념해 코드버디와 워크버디 사용자들에게 무료 체험 혜택을 제공하고 초기 사용자 확보를 위한 전략을 강화하고 있습니다. 또한, 허깅페이스와 깃허브, 모델스코프와 같은 글로벌 오픈소스 플랫폼에 모델을 공개하며, 텐센트 클라우드의 저렴한 API 서비스도 함께 제공하고 있습니다.

향후 전망

AI 시장에서의 경쟁이 치열해지는 가운데, 텐센트는 완성형 모델을 고수하기보다는 '프리뷰' 버전을 신속히 출시하여 실질적인 사용자 피드백을 수집하고 이를 기반으로 모델을 개선하는 전략을 선택했습니다. 이러한 접근은 기업들이 AI 기술을 더 쉽게 도입할 수 있는 기회를 제공하며, 향후 정식 버전의 완성도를 높여 시장에서의 입지를 더욱 강화할 것으로 기대됩니다. 텐센트의 Hy4 프리뷰는 기업의 생산성 향상에 큰 기여를 할 것으로 보이며, 향후 AI 기술의 진화에도 중요한 이정표가 될 것입니다.