KT, 서울대·KAIST와 AI 공동연구 최종 성과 공유...핵심 기술 내재화 추진

KT가 서울대학교와 KAIST와 손잡고 AI 기술의 미래를 밝혀나가고 있습니다. 지난 30일, 서울 서초구에 위치한 KT우면연구센터에서 열린 ‘서울대-KT-KAIST 산학 공동연구 최종 성과 워크숍’에서는 1년간의 공동 연구 성과가 공유되었습니다. 이번 행사에는 KT, 서울대, KAIST의 연구진 50여 명이 참석하여 그동안의 연구 결과와 향후 활용 방안에 대해 심도 깊은 논의를 나눴습니다.

AI 연구의 핵심 성과

KT와 서울대의 공동 연구에서 주목할 만한 주요 성과는 자율형 에이전트를 위한 상황 맥락 이해 및 추론 능력 향상, Responsible AI(책임 있는 AI) 평가 기준 및 신뢰성 개선 등이 있습니다. 연구자들은 한국적 데이터셋을 확보하고 행동 예측 모델을 개발하여, 사용자 피드백을 강화하는 학습 프레임워크를 구축했습니다. 이러한 기술들은 AI 시스템이 보다 정확하게 사용자 상황을 이해하고, 신뢰성 있게 작동하도록 돕는 중요한 역할을 하게 됩니다.

KAIST와의 협업에서는 프롬프트 압축 및 최적화 기술 연구가 중심이 되었습니다. 이는 대규모 언어 모델의 입력 처리 부담을 줄이고, AI 모델의 추론 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다. KT는 이러한 기술을 통해 자신들의 AI 서비스와 모델의 경쟁력을 한층 강화할 계획입니다.

기술 내재화와 사업 확장

KT는 이번 공동 연구의 결과물이 단순한 연구 성과에 그치지 않도록 기술 검증과 내재화를 적극적으로 추진할 방침입니다. 이를 통해 AI 기술이 KT의 다양한 플랫폼과 서비스에서 실제로 사용될 수 있도록 할 예정입니다. 또한, 사업 및 기술 수요를 반영한 후속 과제를 발굴하여 에이전틱 AI, 책임 있는 AI, 피지컬 AI, 토큰 효율화 등의 분야에서 연구개발 협력을 확장할 계획입니다.

이재욱 서울대 AI연구원 원장은 “이번 공동연구는 대학의 연구 역량을 산업 현장의 기술 과제와 연결하고, 연구 성과의 활용 가능성을 검증했다는 점에서 의미가 크다”라고 강조했습니다. KAIST 김재철 AI대학원 교수 또한 “AI 기술의 경쟁력은 모델 성능뿐 아니라 실제 환경에서의 효율성과 활용 가능성에 달려 있다”며, 연구 성과가 산업 현장에서 폭넓게 활용되리라 기대했습니다.

미래를 향한 발걸음

KT는 이번 연구 성과를 바탕으로 대학과의 협력 모델을 강화하고, AI 경쟁력을 지속적으로 발전시킬 계획입니다. 박재형 KT AX미래기술원장은 “서울대와 KAIST와의 협력을 통해 필요한 핵심 AI 기술을 함께 완성했다”며, “앞으로도 연구 결과가 KT의 AI 경쟁력으로 이어지도록 노력할 것”이라고 말했습니다.

이러한 산학 협력 모델은 AI 기술이 산업계에서 더욱 효율적으로 활용될 수 있는 기반을 마련하며, 앞으로의 AI 혁신에 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다. KT의 이번 연구는 단순한 기술 개발을 넘어 실제 비즈니스 환경에서의 활용 가능성을 탐구하는 의미 있는 발걸음으로 평가받고 있습니다.