GPT-5.6 솔, 코딩 넘어 가상 CPU 설계까지…게임 ‘둠’ 구동 성공

인공지능(AI)이 이제는 단순한 프로그래밍을 넘어, 가상 환경에서 컴퓨터 하드웨어를 설계하고 이를 통해 실제 소프트웨어를 실행하는 시대가 다가왔습니다. 최근 AI 컴퓨팅 연구자이자 기술 인플루언서인 앙헬 보가도가 오픈AI의 최신 모델인 'GPT-5.6 솔'이 설계한 가상 CPU에서 고전 게임 '둠(Doom)'을 성공적으로 구동했다는 소식을 전했습니다. 이 놀라운 성과는 AI의 능력이 한층 더 확장된 것을 보여주는 상징적인 사례로 주목받고 있습니다.

AI가 설계한 가상 CPU, '코덱스-R32'

보가도는 X 플랫폼을 통해 GPT-5.6 솔이 '코덱스-R32(Codex-R32)'라는 이름의 가상 CPU를 설계했음을 밝혔습니다. 이 CPU는 기본적인 논리 구성 요소인 논리 게이트, 레지스터, 메모리, 산술논리연산장치(ALU)를 조합하여 구축되었습니다. 특히, '튜링 컴플리트(Turing Complete)'라는 컴퓨터 과학 교육 및 퍼즐 게임의 샌드박스 환경에서 이 CPU가 작동하는 모습을 영상으로 공개했습니다. 영상에는 CPU의 각 구성 요소가 실시간으로 작동하는 모습과 함께 사이클 카운터, 시뮬레이션 속도, 메모리 및 레지스터 값 등이 표시되어 관객의 이목을 끌었습니다.

'둠'은 1993년에 출시된 게임으로, 원작의 C 언어 코드를 기반으로 한 '퓨어둠(PureDOOM)' 포트를 사용하여 RV32IM 명령어 코드로 컴파일되었습니다. 이번 시연에서 주목할 점은 별도의 실제 CPU가 아닌, AI가 설계한 가상 CPU에서 직접 실행되었다는 사실입니다. 이는 AI가 단순히 소프트웨어를 작성하는 것을 넘어, 해당 소프트웨어가 실행될 수 있는 가상 하드웨어까지 구성했다는 의미를 담고 있습니다.

'둠'을 실행할 수 있다면?

AI가 설계한 코덱스-R32에서 '둠'이 성공적으로 구동되었다는 사실은 많은 이들에게 큰 흥미를 불러일으켰습니다. '둠'을 실행할 수 있는 능력은 오랜 기간 동안 컴퓨터의 성능을 평가하는 기준으로 자리 잡아왔습니다. 다양한 장치에서 '둠'을 실행할 수 있는지 여부가 해당 시스템의 범용성과 컴퓨팅 능력을 보여주는 지표로 여겨진 것입니다. 이번 시연은 AI 에이전트가 이 기준에 도전한 사례로, 보가도는 이를 두고 "이런 일을 할 수 있다는 것이 정말 미쳤다"고 평가했습니다.

일부 사용자들은 더 높은 성능의 게임인 '크라이시스(Crysis)'를 구동해보라는 도전적인 반응도 있었습니다. 이에 보가도는 GPT-5.6 솔에 답변을 요청해봤고, 그 대답은 "GPU를 만들고, RAM을 수 기가바이트 추가해야 한다"는 것이었습니다. 이는 현재 기술로는 불가능하다는 현실적인 답변이었으나, AI의 가능성을 다시 한번 생각하게 만드는 흥미로운 반응이었습니다.

AI 기술의 미래와 한계

이번 시연은 AI 기술의 새로운 가능성을 보여주면서도 그 한계 또한 드러냈습니다. GPT-5.6 솔이 설계한 가상 CPU는 실제 PC용 CPU와 성능을 비교할 수 있는 수준은 아니지만, 기본적인 컴퓨터 구조를 이해하고 이를 바탕으로 동작하는 CPU를 설계했다는 점에서 큰 의미를 가집니다. AI가 소프트웨어 개발을 넘어 하드웨어 설계까지 손을 뻗친 결과는 향후 기술 발전에 대한 기대를 높이고 있습니다.

인공지능이 이렇게까지 발전하면서 컴퓨터 과학의 여러 분야에서 혁신적인 변화가 일어날 것으로 예상됩니다. 앞으로 AI가 설계한 하드웨어가 실제 성능을 발휘하는 날이 올지, 또 어떤 새로운 가능성을 열어줄지 귀추가 주목됩니다. 기술의 경계를 넘나드는 AI의 여정은 이제 시작일 뿐입니다.