롯데이노베이트, 분산 데이터 온톨로지로 묶어 롯데백화점 ‘브랜드 AI’ 구축

롯데이노베이트가 롯데백화점의 브랜드 데이터 분석 시스템 '브랜드 AI'를 성공적으로 구축했다고 발표했다. 이번 시스템은 약 4000개 브랜드의 데이터를 활용하여, 고객과 매출, 구매 패턴 등 다양한 유통 현장의 정보를 보다 체계적으로 분석할 수 있도록 설계되었다. 이를 통해 롯데백화점은 브랜드 간의 관계와 특성을 명확히 파악하고, 보다 효과적인 상품 기획 및 마케팅 전략을 수립할 수 있을 것으로 기대된다.

AI와 온톨로지의 결합

'브랜드 AI'는 온톨로지 데이터 체계를 기반으로 하여, 유통업계의 방대한 데이터를 연결하고 구조화하는 데 초점을 맞추고 있다. 온톨로지는 데이터 간의 관계를 이해하고, 이를 기반으로 정보의 의미를 명확히 하는 기술로, 브랜드 간의 상호작용을 분석하는 데 매우 유용하다. 롯데이노베이트는 데이터 구축부터 AI 분석, 서비스 구현 및 운영까지 전 과정을 아우르며, 실질적인 비즈니스 의사결정에 기여할 수 있는 플랫폼을 개발했다.

특히, 이 시스템은 매장 입·퇴점, 브랜드 소싱 등 상품기획자(MD)의 의사결정을 지원하는 데 중점을 두고 있다. 브랜드 간의 관계를 개별 데이터로 분석하는 것이 아니라, 상호 작용의 관점에서 접근함으로써 보다 심층적인 인사이트를 제공한다. 예를 들어, 브랜드별 매출, 고객 특성, 연관 구매 데이터를 그래프 구조로 연결하여, 브랜드 간 유사도와 연관 관계를 명확하게 시각화한다. 이로 인해 MD는 시장 내 브랜드의 위치와 관계를 직관적으로 이해할 수 있게 된다.

데이터 보안과 생성 AI의 도입

롯데이노베이트는 데이터 분석에서 보안 문제에도 철저한 대비를 했다. 민감한 매출액과 고객 수 등의 데이터는 직접적인 수치 대신 등급이나 비율로 변환하여 활용함으로써, 정보 유출의 위험을 최소화했다. 이러한 조치는 데이터 보안이 중요한 유통업계에서 더욱 빛을 발할 것으로 보인다.

또한, 생성 AI 기술도 도입되어 브랜드의 주요 특성과 인사이트를 자동으로 생성하는 기능이 추가됐다. AI는 사전에 정의된 표준 키워드 체계 내에서 관련 데이터를 검색하고 참조하여, 브랜드에 대한 심층적 이해를 돕는다. 이와 같은 기능은 상품 기획자들이 더욱 효율적으로 작업할 수 있도록 지원하며, 브랜드의 성장 가능성을 평가하는 데에도 유용하다.

앞으로의 전망

롯데이노베이트의 '브랜드 AI' 구축은 단순한 데이터 분석을 넘어, 브랜드 간의 관계를 이해하고 활용하는 혁신적 접근법을 제시했다. 롯데백화점의 MD 전문성과 현장 경험이 결합된 이 플랫폼은 향후 유통업계의 데이터 활용 방식을 변화시킬 것으로 기대된다. AI와 빅데이터가 결합하여 더욱 정교한 분석을 가능하게 함으로써, 롯데백화점은 고객의 니즈를 보다 정확히 파악하고, 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 할 것이다.

이처럼 롯데이노베이트의 기술적 진보는 향후 유통업계의 데이터 관리 및 분석 패러다임을 변화시키는 중요한 이정표가 될 것으로 보인다. AI와 온톨로지를 통한 데이터 분석 혁신이 어떻게 시장에서의 경쟁력을 강화할 수 있을지, 앞으로의 성과가 주목된다.