"AI 검색 답변 그대로 분석"... 애니모프, GEO 분석 도구 '쿼링에이아이' 공개

애니모프가 AI 검색 최적화를 위한 혁신적인 API를 공개했습니다. 7일 발표된 ‘쿼링에이아이(querying.ai)’는 사용자가 실제 AI 검색 결과와 그 출처를 직접 수집할 수 있는 서비스를 제공합니다. 이는 기존의 검색 최적화 도구들과는 다른 방식으로, 사용자의 관점에서 보다 직관적인 데이터 수집을 가능하게 합니다.

새로운 시각으로 AI 검색 분석하기

쿼링에이아이는 기본적으로 기업들이 AI 검색 화면에서 제공되는 정보들을 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있도록 돕습니다. 특히, 이 서비스는 단순히 개발자용 API 형태의 데이터가 아닌, 화면 형태의 결과를 제공하여 사용자가 실제로 보는 답변을 기반으로 분석을 진행할 수 있도록 합니다. 이러한 접근 방식은 브랜드 노출을 보다 명확히 이해하는 데 도움을 줍니다.

사용자는 먼저 애니모프에 질문(프롬프트), 대상 AI 서비스, 국가 등의 정보를 요청합니다. 그 후 쿼링에이아이는 AI가 생성한 답변뿐만 아니라, AI가 어떤 웹 검색어를 사용했는지, 인용한 출처, 노출된 상품 카탈로그 정보 등 구조화된 데이터를 제공합니다. 이러한 방식은 기업이 AI 검색 결과의 변동성을 면밀히 분석할 수 있도록 해 주며, 다양한 조건에 따라 다르게 나타나는 검색 결과를 비교하는 데 유용합니다.

AI 검색의 다변화와 그 중요성

AI 검색 결과는 사용자의 질문, 검색 엔진, 지역, 시간 등에 따라 달라지기 때문에, 기업들이 자신의 브랜드가 AI 검색에서 어떻게 노출되는지를 정확히 파악하는 것이 중요합니다. 쿼링에이아이는 이러한 조건별 모니터링을 통해 경쟁사의 검색 노출 현황을 분석하고, 브랜드가 간과하고 있는 영역을 찾아낼 수 있도록 지원합니다.

주요 지원 범위로는 챗GPT, 구글 제미나이, 퍼플렉시티 등 다양한 생성 AI와 구글 AI 오버뷰 및 네이버 AI 브리핑 같은 검색 엔진형 AI 답변이 포함됩니다. 특히, 브랜드와 제품에 대한 AI의 설명과 추천 방식이 새로운 관리 지표로 자리잡고 있는 만큼, 이러한 데이터를 반복적으로 비교할 수 있는 인프라의 필요성이 더욱 커지고 있습니다.

향후 전망과 의미

송준혁 애니모프 대표는 “AI가 브랜드와 제품을 어떻게 설명하고 추천하는지가 기업의 성과에 중요한 영향을 미치고 있다”며, “반복적으로 데이터를 비교할 수 있는 인프라가 필수적”이라고 강조했습니다. 이러한 분석 도구는 AI 검색 최적화 솔루션 기업, PR 및 마케팅 에이전시, 대기업 데이터 조직 등 다양한 분야에서 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다.

결론적으로, 쿼링에이아이는 AI 검색의 복잡성을 해소하고, 기업들이 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 할 것으로 보입니다. AI가 진화하고 있는 만큼, 이에 대한 체계적인 데이터 분석과 관리가 그 어느 때보다 필요해지고 있습니다.