코난테크 "AI ROI 체감 못하는 이유는...워크플로우·KPI 뜯어 고쳐야"

기업들이 인공지능(AI) 기술을 도입하면서 기대했던 투자수익률(ROI)을 달성하지 못하고 있다는 우려의 목소리가 커지고 있다. 코난테크놀로지의 김영섬 대표는 이러한 현상의 주된 원인이 기술적인 한계가 아니라 기존 업무 프로세스와의 불협화음에 있다고 지적했다. 그는 AI 도입에 대한 기대를 실현하기 위해서는 단순히 도구를 사용하는 차원을 넘어, AI의 활용 가능성을 극대화할 수 있는 관측성과 에이전틱 워크플로우를 구축해야 한다고 강조했다.

AI, 기대와 현실의 간극

9일 서울 양재동 엘타워에서 열린 ‘제4회 코난 AI 서밋’에서 양승현 COO는 AI 모델이 발전했음에도 현장에서 여전히 단순 작업에서 실패하는 경우가 많다고 밝혔다. 그는 특히 여러 단계를 거치는 복잡한 작업일수록 앞단에서 발생한 오류들이 누적되어 성공률을 저하시킨다고 설명했다. 이러한 문제는 결국 AI 도입 후 기대했던 ROI의 부진으로 이어진다. 양 COO는 이를 해결하기 위해 ‘하네스 기반의 에이전틱 워크플로우’를 제안했다. 이 시스템은 AI가 어떤 도구와 프로세스를 통해 결과를 도출하는지를 명확하게 추적하고 재검증하여 결과의 신뢰성을 높이는 데 중점을 둔다.

조직 구조와 KPI의 재편

AI 도입이 성공적으로 이루어지려면 조직 구조와 핵심성과지표(KPI)의 근본적인 변화가 필요하다. 양 COO는 에이전틱 워크플로우가 자리잡게 되면 기존의 본부장이나 팀장 중심의 계층형 구조가 프로덕트 오너(PO) 중심으로 개편될 것이라고 전망했다. 이는 AI 시스템이 더욱 자율적으로 운영될 수 있는 토대를 마련하게 될 것이다. 또한 KPI도 기존의 단순 처리 건수나 소요 시간을 넘어서 AI의 성과를 명확히 측정할 수 있는 지표로 바뀔 것이라고 덧붙였다. 예를 들어 AI의 자동완결률, 에스컬레이션율, 검증 통과율, 롤백 빈도 등이 새로운 KPI로 설정될 가능성이 높다.

다양한 산업 분야에서의 AI 활용 사례

이번 서밋에서는 법률, 제조, 공공 분야에서의 AI 도입 사례도 공유됐다. 대법원 법원행정처는 유사판례 및 법령 검색을 지원하는 ‘재판지원 AI’를 소개했으며, 한국서부발전은 사내 에이전트 ‘위피봇’을 활용한 안전점검 및 회의록 자동화 사례를 발표했다. 또한, 서연이화는 코난테크놀로지와 협력하여 시험계획 자동 생성 등 4개의 AI 에이전트를 개발하는 계획을 공유하며, AI 기술이 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있다는 점을 부각했다.

코난테크놀로지는 40여 종의 산업 특화 AI 에이전트와 이를 운영할 수 있는 플랫폼 ‘에이전트-X’를 보유하고 있으며, AI 기술이 기업의 새로운 동력이 될 수 있음을 확신하고 있다. 향후 AI 기술이 기존의 업무 방식과 어떻게 융합되어 기업의 생산성을 높일 것인지에 대한 기대가 커지고 있다. AI의 잠재력을 최대한 발휘하기 위해서는 단순한 도구 사용을 넘어 조직의 전반적인 변화가 필요하다는 점이 이번 서밋에서 강조되었다.