OECD 경고 "AI에 과제 맡긴 학생들, 성적 1.5년 치 떨어졌다"

최근 OECD가 발표한 연구 결과에 따르면, AI 챗봇을 학교 과제에 자주 활용하는 학생들이 그렇지 않은 학생들에 비해 평균 시험 성적이 1.5년 이상 낮은 것으로 나타났다. 이 연구는 AI의 도입이 교육 현장에 미치는 영향을 조명하며, 기술이 학생들의 학습에 미치는 긍정적이면서도 부정적인 측면을 동시에 경고하고 있다.

AI 사용과 학습 성취도 간의 상관관계

OECD의 '국제 학업성취도평가(PISA) 2025' 보고서에 따르면, 과학 과목에서 AI를 거의 사용하지 않는 학생들의 평균 점수는 509점인 반면, 매일 AI를 사용하는 학생들의 점수는 481점으로 집계됐다. 이는 약 28점 차이로, 교육적 관점에서 볼 때 1년 반의 학습 격차에 해당하는 수치다. AI 사용이 빈번할수록 학생들이 스스로 자료를 읽고 분석하는 능력이 감소할 가능성이 높다는 점이 주목할 만하다.

OECD 교육·기술국장 안드레아스 슐라이허는 "AI를 학습의 ‘목발’이 아니라 ‘발판’으로 봐야 한다"며, AI의 활용 방식이 학습 효과에 결정적인 영향을 미친다고 강조했다. 그는 운동을 관람하는 것만으로 체력을 기를 수 없는 것처럼, 학습에서도 새로운 내용을 직접 이해하고 고민하는 과정이 필수적이라고 덧붙였다.

AI 활용 방식에 따른 성적 차이

흥미로운 점은 AI 사용이 성적에 미치는 영향이 일관되지 않다는 것이다. 일주일에 한두 차례 AI를 활용하는 학생들은 AI를 거의 사용하지 않거나 매일 사용하는 학생들보다 성적이 더 높은 경향을 보였다. 특히 AI를 ‘학습을 돕기 위해’ 사용하는 학생들은 AI를 사용하지 않는 학생들보다 더 나은 성과를 기록했다. 이러한 결과는 AI의 활용 방식에 따라 학습 효과가 달라질 수 있음을 시사한다.

예를 들어, 수업에서 AI가 생성한 정보를 정기적으로 검토하는 학생들은 그 정보를 그대로 받아들이는 학생들보다 과학 점수가 평균 13점 높았다. 이는 학생들이 AI의 답변을 비판적으로 검토하고, 정보의 정확성을 판단하는 과정이 학습에 긍정적인 영향을 미쳤음을 보여준다.

디지털 주의 산만과 교육 현장의 고민

OECD의 조사에서는 학생들의 전반적인 읽기와 수학 능력도 큰 폭으로 하락한 것으로 나타났다. 2025년 평가에서 15세 학생들의 평균 읽기 점수가 2018년보다 25점 낮아졌고, 수학 점수는 22점 하락한 것으로 분석됐다. 이는 디지털 기기로 인한 정보 소비 방식의 변화와 관련이 깊다. 소셜 미디어와 스마트폰이 학생들의 집중력을 분산시키고, 복잡한 텍스트를 이해하는 데 필요한 능력을 약화시키고 있다는 연구 결과도 함께 제시됐다.

앞으로 교육계에서는 AI 활용에 대한 논의가 더욱 활발해질 것으로 보인다. AI가 학생 맞춤형 교육을 가능하게 하고, 교사의 부담을 덜어줄 수 있다는 긍정적인 전망이 있는 반면, 학생들이 사고 과정을 AI에 의존하게 되어 핵심 학습 능력을 잃을 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 실제로 일부 국가에서는 AI의 과도한 사용을 제한하는 등의 조치를 취하고 있다.

결국, AI가 학생의 사고와 학습을 대신하는 도구가 아니라, 질문을 던지고 스스로 답을 찾도록 유도하는 방식으로 활용되어야 한다는 점이 중요하다. 한국처럼 교육 현장에서 AI 활용 방식을 적극적으로 설계하고 학생들에게 올바른 방향으로 기술을 사용할 수 있도록 가르치는 사례는 긍정적인 평가를 받고 있다. AI가 학생의 학습을 지원하는 도구로 자리 잡길 바라며, 이는 향후 교육의 질을 높이는 중요한 기회가 될 것이다.