인핸스, GS칼텍스와 '제조 베테랑 노하우' AI로 구축

인핸스, GS칼텍스와 함께 AI 기반 제조 노하우의 새로운 장을 열다

AI 기술의 발전이 제조업계에 혁신을 일으킬 것으로 기대되는 가운데, 인핸스가 GS칼텍스와 손잡고 '제조 암묵지 기반 AI 모델 개발' 프로젝트를 시작한다고 밝혔다. 이 프로젝트는 산업통상자원부의 지원을 받아 진행되며, 인핸스는 연구개발의 주관기관으로서 전반적인 과정을 이끌 예정이다. 이번 협업을 통해 제조 현장에서의 실질적인 경험과 지식을 AI로 구현해내는 것이 목표다.

제조 현장의 노하우를 데이터로 전환

제조업에서는 종종 현장 엔지니어의 경험이 암묵지로 남아 있어 이를 체계적으로 활용하기 어려운 경우가 많다. 인핸스는 이러한 문제를 해결하기 위해 GS칼텍스의 설비 83만 2996대와 2900건의 비정형 문서를 온톨로지 방식으로 구조화할 계획이다. 온톨로지는 객체, 개념, 그리고 그들 간의 관계를 정의하는 방법론으로, 이를 통해 설비, 부품, 이상 징후, 원인 및 조치 간의 데이터를 정리할 수 있다.

특히, 이 프로젝트는 현장 엔지니어와의 인터뷰를 통해 구성된 데이터 설계가 핵심이 된다. 엔지니어들은 설비 상태 확인 순서, 문제의 원인을 좁히는 기준, 그리고 예외 상황 처리 경험 등을 공유하게 되며, 이 정보가 AI 모델에 반영된다. 이렇게 구축된 지식은 전용 가이드 챗봇으로 구현되어, 설비 이상 발생 시 사용자들이 자연어로 질문할 수 있게 된다. AI는 과거 정비 이력, 기술 표준 등 다양한 정보를 제공하여, 사용자들이 문제 해결에 필요한 근거를 쉽게 확인할 수 있도록 한다.

안전성과 효율성을 동시에

AI가 제공하는 정보는 단순한 데이터에 그치지 않는다. 인핸스는 '휴먼인더루프' 방식을 도입해, AI가 제시한 판단 근거를 바탕으로 담당자가 최종 결정을 내리도록 설계하고 있다. 이를 통해 AI의 판단이 신뢰성을 갖추고, 현장 담당자가 보다 효율적으로 문제를 해결할 수 있도록 지원할 예정이다. 또한, 온프레미스 환경에서 구축하여 내부 데이터의 외부 유출을 방지할 계획이다.

이승현 인핸스 대표는 “숙련자의 경험을 단순히 문서로 남기는 것을 넘어, 기업이 지속적으로 활용할 수 있는 지식으로 전환하는 것이 중요하다”며 “현장 담당자가 필요한 정보와 근거를 확인하고 문제를 보다 효율적으로 해결할 수 있도록 지원하겠다”고 강조했다.

향후 전망

이번 프로젝트는 제조업계에 AI 기술을 접목함으로써, 현장 노하우를 체계적으로 정리하고 활용할 수 있는 길을 열어줄 것으로 기대된다. 인핸스와 GS칼텍스의 협업은 향후 다른 산업 분야에서도 유사한 모델이 확산되는 계기가 될 수 있을 것이다. AI가 제조 현장의 복잡한 문제를 해결하는 데 있어 중추적인 역할을 할 수 있을지 귀추가 주목된다.