노타 ‘휴머노이드 서밋’서 로봇 AI 모델 7종 최적화 성과 공개

노타, 로봇 AI 모델 최적화 성과 발표

최근 서울 코엑스에서 열린 ‘휴머노이드 서밋 서울 2026’에서 노타가 자사의 플랫폼 ‘넷츠프레소’를 활용하여 7종의 로봇 AI 모델 최적화 성과를 발표했다. 이번 발표는 로봇 기술의 발전과 AI의 통합이 어떻게 이루어지고 있는지를 보여주는 중요한 이정표가 되고 있다. 노타의 대표, 채명수는 이 자리에서 자사의 혁신적인 연구 성과를 공유하며, 로봇 AI의 미래에 대한 비전을 밝혔다.

최적화의 성과, 속도와 효율성의 비약적 향상

노타는 퀄컴의 신경망처리장치(NPU)인 ‘드래곤윙 IQ-9075’와 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU) 기반 엣지 AI 플랫폼인 ‘젯슨 토르’에 대해 최적화 작업을 수행했다. 이번 연구의 주요 결과로는 ‘그루트 N1.7’, ‘코스모스 3 엣지’, 그리고 ‘피지컬 인텔리전스의 π0.5’ 등 7종의 모델이 포함되며, 이들 각각의 모델에서 추론 속도가 비약적으로 향상된 것으로 나타났다.

특히, 그루트 N1.7의 경우 추론 시간이 1602밀리초에서 228밀리초로 줄어들면서 약 7배의 속도 향상을 기록했다. 이와 함께 로봇팔의 작업 속도도 3배 빨라졌으며, 로봇 작업 수행 능력을 측정하는 벤치마크 ‘LIBERO’에서는 작업 성공률이 92%로 유지되었다. 이러한 성과들은 로봇이 보다 효율적으로 작업을 수행할 수 있도록 하는 데 큰 기여를 할 것으로 기대된다.

하드웨어 특성에 맞춘 최적화 전략

노타는 이번 최적화 연구를 통해 각 하드웨어의 특성에 맞춰 로봇 AI 모델을 조정함으로써, 로봇의 다양한 용도와 운영 조건에 따른 모델 및 하드웨어 선택의 폭을 넓힐 수 있다고 강조했다. 예를 들어, 엔비디아 젯슨 토르의 경우, 코스모스 3 엣지의 추론 시간이 1711밀리초에서 739밀리초로 단축되어 약 2.3배의 속도 향상을 보여주었다. 로봇 시뮬레이션 벤치마크 ‘RoboLab’에서도 원본 모델 수준의 작업 성공률을 유지하며, 안정성을 확보했다.

이러한 최적화 과정은 노타가 모바일, 엣지, 데이터센터에서 쌓아온 역량을 바탕으로 하며, 앞으로도 로봇 AI 모델 및 하드웨어에 대한 지속적인 연구 개발을 이어갈 예정이다.

로봇 AI의 미래, 기대되는 방향

노타의 최적화 성과는 로봇 AI 기술의 발전이 단순한 효율성 향상에 그치지 않고, 다양한 산업 분야에 실질적인 변화를 가져올 수 있는 가능성을 보여준다. 앞으로 우리는 로봇이 더욱 사람과 가까워지고, 다양한 일상에서 우리의 삶을 도와주는 모습을 기대할 수 있을 것이다. 특히, 이번 성과는 로봇이 단순한 기계적 도구를 넘어서, 인공지능의 힘으로 다양한 상황에 적응하며 협업할 수 있는 미래를 열어줄 것으로 보인다.

노타의 발전이 앞으로의 로봇 산업에 어떤 긍정적인 영향을 미칠지 귀추가 주목된다.