딥시크, 화웨이 '어센드'용 핵심 소프트웨어 공개… ‘탈엔비디아’ 동맹 가속

딥시크가 화웨이의 '어센드(Ascend)' AI 칩 생태계를 지원하기 위한 핵심 소프트웨어를 오픈소스로 공개하면서, 중국 IT 생태계의 자립적인 발전이 가속화되고 있다. 엔비디아의 기술에 의존하던 과거를 뒤로하고, 이제는 고유의 소프트웨어 인프라 구축에 나선 모습이다. 이는 단순한 기술적인 변화가 아니라, 향후 AI 산업에서의 경쟁력을 강화하는 중요한 이정표로 작용할 전망이다.

탈엔비디아의 새로운 전환점

딥시크는 최근 공식 위챗 계정을 통해 '타일랭(TileLang)'이라는 새로운 프로그래밍 언어 컴파일러와 함께 연산 및 분산 통신 라이브러리들을 오픈소스로 배포했다. 이들 소프트웨어는 엔비디아의 CUDA 환경에 최적화된 기존 소프트웨어를 화웨이의 어센드 플랫폼에 맞춰 재구성한 것으로, 향후 AI 연산 성능을 크게 향상시킬 것으로 기대된다.

특히 주목할 만한 점은 타일랭의 개발 효율성이 뛰어나고 코드 로직이 간소화되었다는 점이다. 이 컴파일러는 화웨이의 저수준 명령어 집합인 '어센드 C'를 추상화하여 개발자들이 복잡한 로직을 보다 쉽게 구현할 수 있도록 돕고 있다. 이를 통해 어센드 칩의 AI 코어와 벡터 코어의 성능을 최대한으로 끌어올릴 수 있는 기반이 마련됐다.

파트너십의 진화

딥시크와 화웨이 간의 협력 관계는 최근의 글로벌 반도체 수출 규제로 인해 더욱 강화되고 있다. 엔비디아의 첨단 반도체 수급이 어려운 상황에서, 두 회사는 자율적인 AI 솔루션을 개발하기 위해 더욱 긴밀하게 협력하고 있다. 예를 들어, 최근 내몽골 지역에 화웨이 어센드 950DT 칩을 16만 대 투입하여 대규모 AI 추론 클러스터를 구축하는 프로젝트를 추진 중이다.

또한, 화웨이는 딥시크 모델의 초장문 컨텍스트 연산을 지원하는 슈퍼노드 솔루션을 제공하는 등 하드웨어와 소프트웨어 간의 연계성을 더욱 높이고 있다. 이는 AI 연산의 효율성을 극대화할 뿐만 아니라, 개발자들이 보다 효과적으로 시스템을 다룰 수 있게 해줄 것이다.

향후 전망

이러한 딥시크와 화웨이의 협력은 단순한 기술 개발을 넘어, 중국 IT 생태계의 자립성과 경쟁력을 높이는 중요한 움직임으로 평가된다. 타일랭과 어센드 플랫폼을 기반으로 한 다양한 AI 솔루션은 향후 글로벌 시장에서도 두각을 나타낼 가능성이 있으며, 이는 중국이 기술 주권을 확보하기 위한 중요한 단계로 작용할 것이다.

결국, 딥시크의 오픈소스 소프트웨어 공개는 중국이 AI 분야에서 독자적인 생태계를 구축하고, 글로벌 기술 경쟁에서 우위를 점하기 위한 첫걸음으로 여겨진다. 이로써 중국의 AI 산업은 새로운 전환점을 맞이하게 되었으며, 앞으로의 발전이 더욱 기대된다.