리퀴드 AI, 의사결정 모델 ‘d1’ 출시..."기존 1위 제브 제쳤다"

리퀴드 AI, 새로운 의사결정 모델 ‘d1’ 출시… 제브를 넘어서는 혁신을 선보이다

최근 리퀴드 AI가 의사결정 모델 ‘d1’을 출시하며 주목받고 있다. 이 모델은 기존의 선두주자인 제브(jev)를 제치고, 기업의 반복적인 판단 업무를 자동화하는 데 중점을 두고 개발됐다. d1은 정해진 선택지 중에서 가장 가능성이 높은 결과를 빠르게 계산할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 이는 기업들이 복잡한 데이터 속에서 신속하게 결정을 내릴 수 있도록 도와줄 것으로 기대된다.

d1의 혁신적 기능

리퀴드 AI의 d1은 기존의 대규모 언어 모델(LLM)과는 다른 접근 방식을 취하고 있다. 일반적인 LLM은 질문에 대한 답변을 텍스트로 생성하는 반면, d1은 미리 정의된 선택지에 대한 확률을 계산하는 데 초점을 맞추고 있다. 이 모델은 고객 문의 분류, 부서별 티켓 라우팅, 콘텐츠 조정 등 다양한 반복적 작업을 수행할 수 있도록 설계됐다.

d1의 가장 두드러진 기능은 세 가지 질문 유형을 지원한다는 것이다. ‘눌(Noul)’은 예 또는 아니오의 형태로 특정 기준을 판단하고, ‘초이스(Choice)’는 여러 선택지 중에서 하나를 선택하는 기능을 제공한다. 마지막으로 ‘스코어(Score)’는 심각도나 긴급도를 평가하는 데 사용된다. 이처럼 다양한 질문 유형을 통해 d1은 한 번의 요청으로 여러 작업을 동시에 처리할 수 있어 효율성을 극대화한다.

성능 평가와 안전성

리퀴드 AI는 d1이 허깅페이스의 ‘의사결정 지수(Decision Index)’에서 기존의 선두주자인 제브를 초월했다고 밝혔다. 이 지수는 언어 이해, 검색 및 분류, 도구 및 자동화, 지식 및 추론, 예술 및 인간 판단 등 다양한 영역에서 벤치마크를 통해 성능을 평가한다. d1은 다국어 처리와 긴 입력에 대한 대응 능력에서도 현저한 개선이 이루어졌다고 설명했다.

하지만 리퀴드 AI는 이러한 벤치마크 결과가 실제 서비스 환경에서의 성능을 보장하지 않는다고 경고했다. 특히 중요한 의사결정에 d1을 사용할 경우, 결과의 불확실성을 감안해 사람 혹은 다른 모델과의 연계가 필요하다고 강조했다. 이는 안전성을 높이기 위한 중요한 고려사항으로, 기업들이 d1을 효과적으로 활용하기 위해서는 그에 맞는 전략과 시스템을 구축해야 할 것이다.

향후 전망과 활용 가능성

리퀴드 AI는 d1이 범용 대규모 언어 모델을 대체하는 것이 아니라, 특정 업무에서 최적화된 선택지라는 점을 분명히 했다. 글쓰기나 복잡한 추론이 필요한 작업에는 기존의 생성 모델이 적합하지만, 결과가 미리 정해진 상황에서 빠르고 반복적인 판단이 필요한 업무에서는 d1의 활용이 더욱 효과적이다.

d1은 현재 리퀴드 AI API에서 ‘d1:free’라는 이름으로 무료로 제공되고 있으며, 개발자는 텍스트나 JSON 형태의 상태 정보와 질문을 전달함으로써 쉽게 접근할 수 있다. 향후 오픈 가중치 제공과 오픈라우터 지원도 예정되어 있어, d1의 활용 가능성은 더욱 넓어질 것으로 보인다. 리퀴드 AI의 d1이 기업의 의사결정 방식을 혁신하며, 업무의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.