포지큐브, 문서 파싱 솔루션 '로비 DVLM' 출시..."기존 OCR 정확도 한계 극복"

포지큐브, VLM 기반 문서 파싱 솔루션 '로비 DVLM' 출시

최근 포지큐브가 비전언어모델(VLM)을 활용한 새로운 문서 파싱 솔루션 '로비 DVLM(robi DVLM)'을 출시하였습니다. 이 제품은 이미지와 텍스트의 동시 분석을 통해 기존의 광학문자인식(OCR) 기술이 가지고 있던 한계를 극복하며, 다양한 산업 분야에서의 문서 처리 효율성을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다.

VLM 기반의 혁신적 접근

로비 DVLM은 비전언어모델을 기반으로 하여 문서의 다양한 요소를 이해하고 처리합니다. 특히 문서 내 제목, 표, 리스트 등의 구조를 자동으로 재구성할 수 있는 기능이 돋보입니다. 이 솔루션은 항목 간의 의미 관계와 문맥 정보를 반영하여 정확도를 높이는 데 주력하고 있습니다. 기존의 OCR 방식은 종종 텍스트 인식의 정확도가 떨어지거나 레이아웃 분석이 부정확해지는 문제를 겪었지만, 로비 DVLM은 이러한 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 기술력을 지니고 있습니다.

분석된 데이터는 AI 학습과 추론에 최적화된 마크다운 형식으로 변환될 수 있어, 데이터 활용의 범위를 더욱 넓힐 수 있는 장점도 가지고 있습니다. 이러한 혁신적인 기술은 문서 처리 작업의 자동화 및 효율화를 통해 기업의 생산성을 높이는 데 기여할 것입니다.

모바일 기기에서도 가능한 온디바이스 운영

로비 DVLM은 소형언어모델(sLM)로 설계되어, 스마트폰이나 태블릿과 같은 모바일 기기에서도 온디바이스 형태로 작동할 수 있습니다. 이는 클라우드 기반의 데이터 처리에 대한 의존성을 줄여주며, 데이터 보안을 강화할 수 있는 기반이 됩니다. 필요에 따라 서버 기반으로 확장할 수도 있어, 다양한 환경에서 유연하게 대응할 수 있는 장점을 가지고 있습니다.

현재 로비 DVLM은 국내 대학교의 논문 인용 검색 시스템에 적용되어 있으며, 계약서, 보험 청구서, 공공 문서 등 대량의 문서 처리가 필요한 금융, 기업, 공공기관 등 여러 분야로의 확대 적용이 계획되고 있습니다. 이러한 확대는 포지큐브의 솔루션이 가진 가능성을 더욱 넓히는 계기가 될 것입니다.

향후 전망과 의미

포지큐브의 오성조 대표는 “로비 DVLM을 통해 고객이 보유한 문서 자산을 AI가 활용 가능한 데이터로 전환하여 AX(Artificial Experience) 시대의 핵심 경쟁력을 제공하겠다”고 밝혔습니다. 이를 통해 엔드 투 엔드 문서 지능화 솔루션을 지속적으로 발전시키겠다는 의지를 보였습니다.

이처럼 포지큐브의 로비 DVLM은 기업들이 문서 자산을 보다 효율적으로 관리하고 활용할 수 있는 기반을 마련해 줄 것으로 보입니다. 앞으로 다양한 산업에서 이 솔루션이 어떤 형태로 자리잡고 발전할지 귀추가 주목됩니다.