#Data Split

데이터로 보는 세상에서는 머신러닝 모델의 성능 평가가 얼마나 중요한지를 자주 이야기합니다. 하지만 때로는 잘못된 방법으로 성능을 평가하는 경우가 많습니다. 이러한 잘못된 평가 방법은 모델의 진짜 성능을 왜곡하고, 잘못된 비즈니스 결정을 초래할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 머신러닝 모델 성능 평가에서 흔히 발생하는 오류와 이를 바로잡기 위한 구체적인 방법