사전 학습된 모델 불러오기 (여기서는 VGG16을 사용)
머신러닝 분야에서 Transfer Learning과 Fine-tuning은 모델 학습의 효율성을 극대화하는 두 가지 주요 전략입니다. 이 두 접근 방법은 특히 데이터가 부족한 상황에서 매우 유용합니다. 그렇다면 Transfer Learning과 Fine-tuning의 차이점은 무엇이며, 어떤 상황에서 각각을 선택해야 할까요? 이 글에서는 이에 대한 깊이 있
데이터사이언티스트
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