마이크로서비스에서 데이터베이스 선택의 오해와 진실
마이크로서비스 아키텍처가 대두되면서 백엔드 개발자들은 데이터베이스 선택에 대한 고민이 깊어졌습니다. 마이크로서비스 환경에서는 각 서비스가 독립적으로 운영되며 서로 다른 데이터베이스를 사용할 수 있다는 점에서, 데이터베이스 선택이 단순한 문제가 아닌 복잡한 결정이 됩니다. 이번 포스트에서는 마이크로서비스에서 데이터베이스 선택에 관한 오해와 그 진실에 대해 살
SQL vs NoSQL, 언제 어떤 데이터베이스를 선택해야 할까?
백엔드 개발에서 데이터베이스 선택은 애플리케이션의 성능과 유지보수에 큰 영향을 미칩니다. 특히, 관계형 데이터베이스(SQL)와 비관계형 데이터베이스(NoSQL) 중 어떤 것을 선택할지에 대한 고민은 개발자라면 모두 한 번쯤은 겪는 문제입니다. 이번 글에서는 SQL과 NoSQL의 차이점, 장단점, 그리고 어떤 상황에서 각 데이터베이스를 선택해야 하는지에 대해
SQL vs NoSQL, 데이터 모델링에 따른 선택 기준은?
백엔드 개발을 하다 보면 데이터베이스 선택은 매우 중요한 결정 중 하나입니다. SQL과 NoSQL 데이터베이스는 각각의 장단점이 있으며, 데이터 모델링에 따라 적절한 선택이 필요합니다. 이번 포스트에서는 SQL과 NoSQL의 차이점과 데이터 모델링에 따른 선택 기준에 대해 알아보겠습니다. ## SQL 데이터베이스 SQL(Structured Query L
liquibase.yml 예시
2025년이 다가오면서 백엔드 개발 분야에서는 마이크로서비스 아키텍처에 대한 접근 방식과 트렌드가 급격히 변화하고 있습니다. 특히 데이터베이스와 관련하여 우리는 다양한 기술과 패턴을 접하게 될 것입니다. 이번 포스트에서는 이러한 변화에 대해 자세히 살펴보겠습니다. ## 데이터베이스의 역할 변화 마이크로서비스 아키텍처에서는 각각의 서비스가 독립적으로 발전
SQL vs NoSQL, 어떤 데이터베이스를 선택해야 할까?
백엔드 개발을 하다 보면 데이터베이스를 선택하는 일이 매우 중요합니다. SQL과 NoSQL 두 가지 주요 데이터베이스 유형이 있으며, 각각 고유한 장점과 단점이 존재합니다. 이 글에서는 SQL과 NoSQL의 차이점, 장단점, 그리고 어떤 상황에서 어떤 데이터베이스를 선택해야 할지를 다루겠습니다. ## SQL 데이터베이스 SQL(Structured Que