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#Outlier Detection
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이상치 탐지 및 제거 예시
데이터 분석의 첫 단계로 종종 데이터 클리닝이 강조됩니다. 그러나 많은 데이터 분석가들이 이 과정에서 간과하는 몇 가지 함정이 존재합니다. 데이터 클리닝은 단순히 누락된 값을 채우고, 이상치를 제거하는 것만이 아닙니다. 이번 글에서는 데이터 클리닝의 주요 함정과 이를 극복하기 위한 방법을 다루어 보겠습니다. ### 1. 데이터 이해의 부족 데이터 클리닝을
데이터사이언티스트
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